excel已经成为必不可少的数据处理软件，几乎每天在用。python有不少支持操做excel的第三方库，xlwings是其中一个。python
关于xlwings
xlwings开源免费，可以很是方便的读写Excel文件中的数据，而且可以进行单元格格式的修改。编程
xlwings还能够和matplotlib、numpy以及pandas无缝链接，支持读写numpy、pandas的数据类型，将matplotlib可视化图表导入到excel中。windows
最重要的是xlwings能够调用Excel文件中VBA写好的程序，也可让VBA调用用Python写的程序。微信
话很少说，咱们开始练一练吧！机器学习
xlwings安装和导入
本文python版本为3.6，系统环境为windows，在jupyter notebook中进行实验。xlwings库使用pip安装：函数
pip install xlwings
xlwings导入：学习
import xlwings as xw
xlwings实操
创建excel表链接大数据
wb = xw.Book("e:\example.xlsx")
实例化工做表对象spa
sht = wb.sheets["sheet1"]
返回工做表绝对路径.net
wb.fullname
返回工做簿的名字
sht.name
在单元格中写入数据
sht.range('A1').value = "xlwings"
读取单元格内容
sht.range('A1').value
清除单元格内容和格式
sht.range('A1').clear()
获取单元格的列标
sht.range('A1').column
获取单元格的行标
sht.range('A1').row
获取单元格的行高
sht.range('A1').row_height
获取单元格的列宽
sht.range('A1').column_width
列宽自适应
sht.range('A1').columns.autofit()
行高自适应
sht.range('A1').rows.autofit()
给单元格上背景色，传入RGB值
sht.range('A1').color = (34,139,34)
获取单元格颜色，RGB值
sht.range('A1').color
清除单元格颜色
sht.range('A1').color = None
输入公式，相应单元格会出现计算结果
sht.range('A1').formula='=SUM(B6:B7)'
获取单元格公式
sht.range('A1').formula_array
在单元格中写入批量数据，只须要指定其实单元格位置便可
sht.range('A2').value = [['Foo 1', 'Foo 2', 'Foo 3'], [10.0, 20.0, 30.0]]
读取表中批量数据，使用expand()方法
sht.range('A2').expand().value
其实你也能够不指定工做表的地址，直接与电脑里的活动表格进行交互
# 写入xw.Range("E1").value = "xlwings"# 读取xw.Range("E1").value
xlwings与numpy、pandas、matplotlib互动
支持写入
numpy array数据类型
import numpy as np
np_data = np.array((1,2,3))
sht.range('F1').value = np_data
支持将
pandas DataFrame数据类型写入excel
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns=['a', 'b'])
sht.range('A5').value = df
将数据读取，输出类型为
DataFrame
sht.range('A5').options(pd.DataFrame,expand='table').value
将
matplotlib图表写入到excel表格里
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fig = plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5])
sht.pictures.add(fig, name='MyPlot', update=True)
xlwings与VBA互相调用
xlwings与VBA的配合很是完美，你能够在python中调用VBA，也能够在VBA中使用python编程，这些经过xlwings均可以巧妙实现。这里不对该内容作详细讲解，感兴趣的童鞋能够去xlwings官网学习。
总结
xlwings操做excel语法简单，功能强大，又很好结合了pandas、numpy、matplotlib等分析库，很是适合奔波于python和excel之间的童鞋，让你更轻松地分析数据！
END
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本文分享自微信公众号 - Python大数据分析（pydatas）。
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