Python操做Redis缓存数据库

今天咱们来学习如何使用Python操做Redis缓存数据库，首先咱们须要使用到一个redis库，使用以前先安装一下，依旧是使用pip进行安装：

pip install redis

安装好了redis库以后，咱们只需使用import redis导入便可使用了，是否是很方便呀，以前的文章里也用到不少库，大部分都是经过这两个步骤使用的； 接下来咱们开始讲解如何操做Redis数据库，介绍一下Redis的五大数据类型：分别是字符串类型string、列表类型list、集合类型set、哈希类型hash、有序集合类型 sorted set

###开启数据库

要注意咱们操做以前须要先开启Redis数据库，咱们上一篇文章《Redis的使用》里面有告诉咱们如何安装Redis数据库，那咱们如今先打开一个 命令窗口，使用 cd 命令切换目录到 redis 所在的目录运行

redis-server.exe redis.windows.conf

这时候另启一个命令窗口，原来的不要关闭，否则就没法访问服务端了，咱们先试一下可不可使用

# 设置键值对:
set Angle 20

# 取出键值对:
get Angle 

# 设置键值对:
set class a

# 取出键值对:
get class

1、字符串类型string

咱们先经过例子看一下如何使用string类型数据

import redis
# 链接数据库
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

##### 单个string
result = client.set('Mark', 100)
print(result)    # 输出：True
age = client.get('Mark')
print(age.decode())   # 输出：100

##### 多个string
student = {
    'name': 'zeng',
    'age': '22'
}
result1 = client.mset(student)
print(result1)   # True
stu = client.mget(['name', 'age'])
print(stu)   # 输出：[b'zeng', b'22']

##### 删除操做
d = client.delete('name', 'age')
print(d)  # 2
result = client.get('name')
print(result)  # None

上面的例子中分别对单个string、多个string进行了举例，其中涉及到赋值和取值的方法，咱们来看一下具体的介绍：

• set()方法：单个string操做方法，用于设置给定 key 的值。若是 key 已经存储其余值， SET 就覆写旧值，且无视类型；

• get()方法：单个string操做，用于获取指定 key 的值，若是key不存在，返回nil，若是key储存的值不是字符串类型，返回一个错误；

• decode()方法：这个你们应该都知道，用于解码；

• mset()：多个string操做，用于同时设置一个或多个key-value对；

• mget()：多个string操做，返回全部给定key的值；

• delete()：删除数据，能够根据key来指定删除数据；

2、列表类型list

import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

• lpush()方法：令将一个或多个值插入到列表头部，若是 key 不存在，一个空列表会被建立并执行 LPUSH 操做，当 key存在但不是列表类型时，返回一个错误； 注意：在Redis 2.4版本之前的 LPUSH 命令，都只接受单个 value 值；

# 插入一个元素
result = client.lpush('lsts', 'name')
print(result)

# 建立列表
lsts = ('name', 'age', 'class', 'score')

# 插入多个元素
result = client.lpush('lsts', *lsts)
print(result)    # 4

• lrange()方法：返回列表中指定区间内的元素，区间以偏移量START和END指定，其中0表示列表的第一个元素，1表示列表的第二个元素，以此类推，以-1表示列表的最后一个元素， -2表示列表的倒数第二个元素，以此类推；

# 先加入进入的元素在后面，后加入的元素在前面
result = client.lrange('lsts', 0, -1)
print(result)   # [b'score', b'class', b'age', b'name']

• lpop()方法：用于移除并返回列表的第一个元素；

# 从左边删除一个元素
result = client.lpop('lsts')
print(result)    # b'score'

###3、集合类型set

import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

• sadd()：将一个或多个成员元素加入到集合中，已经存在于集合的成员元素将被忽略；

sets = ('name', 'age', 'class', 'score')
result = client.sadd('new_sets', *sets)
print(result)  # 4

• smembers()：判断成员元素是不是集合的成员；

result = client.smembers('new_sets')
print(result)

• srem()：用于移除集合中的一个或多个成员元素，不存在的成员元素会被忽略；

result = client.srem('new_sets', 'address')
print(result)   # 1

###4、哈希类型hash

import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

• hset()：用于为哈希表中的字段赋值 ，若是哈希表不存在，一个新的哈希表被建立并进行HSET操做；

client.hset("hash1", "k1", "v1")
client.hset("hash1", "k2", "v2")

• hkeys()：用于获取哈希表中的全部域（field）；

print(client.hkeys("hash1"))    # [b'k1', b'k2']

• hget()：用于返回哈希表中指定字段的值；

print(client.hget("hash1", "k1"))     # b'v1'

• hmget()：用于返回哈希表中，一个或多个给定字段的值；

print(client.hmget("hash1", "k1", "k2"))    # [b'v1', b'v2']

###5、有序集合类型 sorted set

import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

• zadd(name, *args, **kwargs) ：在name对应的有序集合中添加元素；

d = {'Join': '20'}
result = client.zadd("zset1", d)
print(result)  # 1

• zcard(name)：获取name对应的有序集合元素的数量；

result = client.zcard("zset1")
print(result)

• zcount(name, min, max)：获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数；

client.zcount("zset1", 0, 1)

• zincrby(name, value, amount) ：自增name对应的有序集合的 name 对应的分数；

print(client.zincrby("zset1", 1, '20'))

以上就是Redis的五大数据类型的基本用法的一些小实例，若是你们不懂的记得动手去尝试哟，特别是每种类型的方法都有不少，你们能够自行查看API~ 官网地址：https://redis-py.readthedocs.io/en/latest/

参考学习：https://www.9xkd.com/user/plan-view.html?id=1087797436