[斯坦福大学2014机器学习教程笔记]第三章-矩阵向量乘法

    在这一节中，咱们会讲如何将两个矩阵相乘。

    首先咱们先从特例讲起，从矩阵向量相乘开始，即一个矩阵与一个向量相乘。下面来看一个例子。左边是一个矩阵，右边是一个向量。

    咱们不难发现一个3×2的矩阵乘以一个2乘1的矩阵（或者说是二维向量）获得的结果是一个3×1的矩阵。具体的计算规则以下图所示。

    下面让咱们再看一个例子。

    假设咱们有四间房子，它们的大小不同。咱们有个函数能够预测房子的价格，咱们须要计算每一个房子对应的价格h_θ(x)的值。咱们能够用矩阵向量乘法来解决这个问题。

    当你有大量的房子须要计算时，这个方法不只能够简化代码（在Octave中只须要一行代码），并且会使计算效率更高。在后面讲到的线性回归模型中，咱们会用到这一讲的内容。