26.训练数据集上的误差分析 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning
吴恩达新书《机器学习年鉴》中文版单页版本 吴恩达新书《机器学习年鉴》全书目录导航 机器学习：让机器学会打游戏系列教程(含视频) 在你期待你的算法可以在开发/测试集上表现良好之前，它首先必须能够在训练集上表现出众。 在之前章节介绍的那些可以处理高偏差的方法中，我有时会采用，在训练数据集上进行误差分析，这种分析方法跟在人工观察数据集上的错误分析方法类似。当你的算法偏差很高时-也就是这个算法不适合训练集
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