63.数据流中的中位数

题目描述

如何获得一个数据流中的中位数？若是从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是全部数值排序以后位于中间的数值。若是从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是全部数值排序以后中间两个数的平均值。咱们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。

题目解答

import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Comparator;
public class Solution {
    int count=0;
    PriorityQueue<Integer> minHeap=new PriorityQueue<>();
    PriorityQueue<Integer> maxHeap=new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer>(){
        @Override
        public int compare(Integer o1, Integer o2){
            return o2.compareTo(o1);
        }
    });

    public void Insert(Integer num) {
        if ((count&1) == 0) { // 判断偶数的高效写法
            maxHeap.offer(num);
            int filteredMaxNum=maxHeap.poll();
            minHeap.offer(filteredMaxNum);
        }else{
            minHeap.offer(num);
            int filteredMinNum=minHeap.poll();
            maxHeap.offer(filteredMinNum);
        }
        count++;
    }

    public Double GetMedian() {
        if((count&1) == 0){
            return new Double((minHeap.peek()+maxHeap.peek()))/2;
        }else{
            return new Double(minHeap.peek());
        }
    }


}

左边：最大堆

右边：最小堆

 

当数据总数为偶数时，新加入的元素，应当进入小根堆（注意不是直接进入小根堆，而是经大根堆筛选后取大根堆中最大元素进入小根堆）

1.新加入的元素先入到大根堆，由大根堆筛选出堆中最大的元素

2.筛选后的"大根堆中的最大元素"进入小根堆

当数据总数为奇数时，新加入的元素，应当进入大根堆（注意不是直接进入大根堆，而是经小根堆筛选后取小根堆中最大元素进入大根堆）

1.新加入的元素先入到小根堆，由小根堆筛选出堆中最小的元素

2.筛选后的"小根堆中的最小元素"进入大根堆

 

最大堆还能够用lamda表达式定义：

PriorityQueue<Integer> maxHeap=new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o2 - o1);