oracle中的SQL优化

一.SQL语言的使用
1.IN 操做符
    用IN写出来的SQL的优势是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。
    可是用IN的SQL性能老是比较低的，从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有如下区别：
    ORACLE试图将其转换成多个表的链接，若是转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，若是转换成功则直接采用多个表的链接方式查询。
    因而可知用IN的SQL至少多了一个转换的过程。通常的SQL均可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。

    推荐方案：在业务密集的SQL当中尽可能不采用IN操做符

2.NOT IN操做符
    此操做是强列推荐不使用的，由于它不能应用表的索引。

    推荐方案：用NOT EXISTS 或（外链接+判断为空）方案代替

3.<> 操做符（不等于）
    不等于操做符是永远不会用到索引的，所以对它的处理只会产生全表扫描。

    推荐方案：用其它相同功能的操做运算代替，如
    a<>0 改成 a>0 or a<0
    a<>'' 改成 a>''

4.IS NULL 或IS NOT NULL操做（判断字段是否为空）
    判断字段是否为空通常是不会应用索引的，由于B树索引是不索引空值的。

    推荐方案：
    用其它相同功能的操做运算代替，如
    a is not null 改成 a>0 或a>''等。
    不容许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如业扩申请中状态字段不容许为空，缺省为申请。
    创建位图索引（有分区的表不能建，位图索引比较难控制，如字段值太多索引会使性能降低，多人更新操做会增长数据块锁的现象）

5.>及<操做符(大于或小于操做符)
    大于或小于操做符通常状况下是不用调整的，由于它有索引就会采用索引查找，但有的状况下能够对它进行优化，
    如一个表有100万记录，一个数值型字段A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。
    那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，由于A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。

6.LIKE操做符
    LIKE操做符能够应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，可是若是用得很差则会产生性能上的问题，
    如LIKE '%5400%' 这种查询不会引用索引，而LIKE 'X5400%'则会引用范围索引。
    一个实际例子：
    用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE '%5400%' 这个条件会产生全表扫描，
    若是改为YY_BH LIKE 'X5400%' OR YY_BH LIKE 'B5400%' 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能确定大大提升。

7.UNION操做符
    UNION在进行表连接后会筛选掉重复的记录，因此在表连接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。
    实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最多见的是过程表与历史表UNION。如：
    select * from gc_dfys
    union
    select * from ls_jg_dfys
    这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，若是表数据量大的话可能会致使用磁盘进行排序。
    推荐方案：采用UNION ALL操做符替代UNION，由于UNION ALL操做只是简单的将两个结果合并后就返回。
    select * from gc_dfys
    union all
    select * from ls_jg_dfys

8.大量数据时不用upper()和lower

二.SQL书写的影响

1.同一功能同一性能不一样写法SQL的影响(使用ORACLE的共享SQL程序)
    如一个SQL在A程序员写的为:Select * from zl_yhjbqk
    B程序员写的为:Select * from dlyx.zl_yhjbqk（带表全部者的前缀）
    C程序员写的为:Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大写表名）
    D程序员写的为:Select * from DLYX.ZLYHJBQK（中间多了空格）
    以上四个SQL在ORACLE分析整理以后产生的结果及执行的时间是同样的，可是从ORACLE共享内存SGA的原理，能够得出ORACLE对每一个SQL 都会对其进行一次分析，而且占用共享内存，若是将SQL的字符串及格式写得彻底相同则ORACLE只会分析一次，共享内存也只会留下一次的分析结果，这不只能够减小分析SQL的时间，并且能够减小共享内存重复的信息，ORACLE也能够准确统计SQL的执行频率。

2.WHERE后面的条件顺序影响

    a.WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如
    Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV如下' and xh_bz=1
    Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV如下'
    以上两个SQL中dy_dj（电压等级）及xh_bz（销户标志）两个字段都没进行索引，因此执行的时候都是全表扫描，
    第一条SQL的dy_dj = '1KV如下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，
    而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，以此能够得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低

    b.查询表顺序的影响
    在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的状况下ORACLE会按表出现的顺序进行连接，由此由于表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。（注：若是对表进行了统计分析，ORACLE会自动先进小表的连接，再进行大表的连接）

三.SQL语句索引的利用

    1.对操做符的优化（见上节）
    2.对条件字段的一些优化:
    a.采用函数处理的字段不能利用索引，如：
     substr(hbs_bh,1,4)='5400'，优化处理:hbs_bh like '5400%'
     trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 优化处理:sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)
    b.进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如：
     ss_df+20>50，优化处理：ss_df>30
     'X'||hbs_bh>'X5400021452'，优化处理：hbs_bh>'5400021542' 
     sk_rq+5=sysdate，优化处理：sk_rq=sysdate-5
     hbs_bh=5401002554，优化处理：hbs_bh='5401002554'，注：此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换，由于hbs_bh字段是字符型。
    c.条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如：
     ys_df>cx_df，没法进行优化
     qc_bh||kh_bh='5400250000'，优化处理：qc_bh='5400' and kh_bh='250000'
四.应用ORACLE的HINT（提示）处理:提示处理是在ORACLE产生的SQL分析执行路径不满意的状况下要用到的。它能够对SQL进行如下方面的提示
    1.目标方面的提示：
     COST（按成本优化）
     RULE（按规则优化）
     CHOOSE（缺省）（ORACLE自动选择成本或规则进行优化）
     ALL_ROWS（全部的行尽快返回）
     FIRST_ROWS（第一行数据尽快返回）
    2.执行方法的提示：
     USE_NL（使用NESTED LOOPS方式联合）
     USE_MERGE（使用MERGE JOIN方式联合）
     USE_HASH（使用HASH JOIN方式联合）
    3.索引提示：
INDEX（TABLE INDEX）（使用提示的表索引进行查询）
    4.其它高级提示（如并行处理等等）
    ORACLE的提示功能是比较强的功能，也是比较复杂的应用，而且提示只是给ORACLE执行的一个建议，有时若是出于成本方面的考虑ORACLE也可能不会按提示进行。
    根据实践应用，通常不建议开发人员应用ORACLE提示，由于各个数据库及服务器性能状况不同，极可能一个地方性能提高了，但另外一个地方却降低了，
    ORACLE在SQL执行分析方面已经比较成熟，
    若是分析执行的路径不对首先应在数据库结构（主要是索引）、服务器当前性能（共享内存、磁盘文件碎片）、数据库对象（表、索引）统计信息是否正确这几方面分析