排序算法--时间复杂度（平均时间，最坏情况）、空间复杂度

1、时间复杂度：一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数f(n)，算法的时间量度记作：                                                 T(n) = O(f(n)) 它表示随问题规模的增大，算法执行的时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作渐进时间复杂度，简称时间复杂度。 2、空间复杂度 简单点说：算法中用到的额外的空间的度量。

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