机器为什么能够学习？
文章目录 1 学习可行性的疑问 2 机器学习的可靠性保证 2.1 Hoeffding不等式 2.2 机器学习中的Hoeffding不等式 2.3 VC维 2.4 VC Bound与模型复杂度惩罚 2.5 有噪声时的VC Bound 3 误差度量 本系列是台湾大学资讯工程系林軒田（Hsuan-Tien Lin）教授开设的《 机器学习基石》课程的梳理。重在梳理，而非详细的笔记，因此可能会略去一些细节。
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