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本地 win10
VMware 虚拟机 安装的redhat 7.1 server版(模拟server环境)
redhat 7.1(server)上部署dockergithub
安装的方法有很是多种。可以选择rpm包安装。也可以使用二进制包安装,不一样的os 在线安装的方式也有所不一样,我这是是基于redhat7.1进行安装的,其它的一些安装方式可以參考官网(https://docs.docker.com/)
我这里採用的是安装二进制包的形式:web
查看内核版本号docker
[redhat@localhost ~]$ uname -r
3.10.0-229.el7.x86_64apache
官方建议不低于3.10.0ubuntu
https://get.docker.com/builds/Linux/x86_64/docker-latest.tgz安全
tar -xvzf docker-latest.tar
mv docker/* /usr/bin/
避免一些没必要要的麻烦
systemctl status firewalld (redhat查看防火墙状态)
systemctl stop firewalld (redhat临时关闭防火墙)
systemctl disable firewalld (redhat永久关闭防火墙)
systemctl enable firewalld (redhat打开防火墙)
sudo dockerd &
sudo docker run hello-world
会弹出来一系列看似正常的东东,而后就ok了
Docker是一个诞生于2013年的开源项目,基于Go语言实现,听从apache2.0协议。目标是实现轻量级的操做系统虚拟化解决方式,其基础是Linux容器(LXC)等技术。
在LXC的基础上Docker进行了进一步的封装。让用户不需要去关心容器的管理,使得操做更为简便。用户操做Docker的容器就像操做一个高速轻量级的虚拟机同样简单。
如下的图片比較了Docker和传统虚拟化方式的不一样之处,可见容器是在操做系统层面上实现虚拟化。直接复用本地主机的操做系统。而传统方式则是在硬件层面实现。
推荐一篇docker架构的文章,我的感受不错:
http://www.infoq.com/cn/articles/docker-source-code-analysis-part1/
Docker容器的启动可以在秒级实现,占用的资源也较少。其次对系统的资源利用率高,传统虚拟机方式执行10个不一样的应用就要起10个虚拟机,而Docker仅仅要启动10个隔离的应用就能够。这些都决定的Docker容器的启动速度
开发人员可以使用一个标准的镜像来构建一套开发容器,开发完毕以后。运维人员可以直接使用这个容器来部署代码。Docker可以高速建立容器,高速迭代应用程序。并让整个过程全程可见,使团队中的其它成员更easy理解应用程序是怎样建立和工做的。
Docker容器很是轻很是快!
容器的启动时间是秒级的,大量地节约开发、測试、部署的时间。
Docker 容器的执行不需要额外的hypervisor支持,它是内核级的虚拟化。所以可以实现更高的性能和效率。
Docker 容器差点儿可以在随意的平台上执行,包含物理机、虚拟机、公有云、私有 云、我的电脑、server等。这种兼容性可以让用户把一个应用程序从一个平台直接迁移到另一个。
使用Docker,仅仅需要小小的改动,就可以替代以往大量的更新工做。所有的改动都以增量的方式被分发和更新,从而实现本身主动化并且高效的管理。
特性 | 容器 | 虚拟机 |
启动 | 秒级 | 分钟级 |
硬盘使用 | 通常为MB | 通常为GB |
性能 | 接近原生 | 弱于 |
系统支持量 | 单机支持上千个容器 | 通常几十个 |
镜像(Image)
Docker 镜像(Image)就是一个仅仅读的模板。
好比:一个镜像可以包含一个完整的 ubuntu 操做系统环境,里面仅安装了 Apache 或用户需要的其它应用程序。
镜像可以用来建立 Docker 容器。
Docker 提供了一个很是easy的机制来建立镜像或者更新现有的镜像。用户甚至可以 直接从其它人那里下载一个已经作好的镜像来直接使用。
容器(Container)
Docker 利用容器(Container)来执行应用。
容器是从镜像建立的执行实例。它可以被启动、開始、中止、删除。每个容器都是 相互隔离的、保证安全的平台。
可以把容器看作是一个简易版的 Linux 环境(包含root用户权限、进程空间、用户 空间和网络空间等)和执行在当中的应用程序。
*注:镜像是仅仅读的,容器在启动的时候建立一层可写层做为最上层。
仓库(Repository)
仓库(Repository)是集中存放镜像文件的场所。有时候会把仓库和仓库注冊服务 器(Registry)混为一谈,并不严格区分。实际上,仓库注冊server上每每存放着 多个仓库,每个仓库中又包含了多个镜像。每个镜像有不一样的标签(tag)。
仓库分为公开仓库(Public)和私有仓库(Private)两种形式。
最大的公开仓库是 Docker Hub,存放了数量庞大的镜像供用户下载。
国内的公开仓库包含 时速云 、网易云 等。可以提供大陆用户更稳定高速的訪问。
固然,用户也可以在本地网络内建立一个私有仓库(參考本文“私有仓库”部分)。
当用户建立了本身的镜像以后就可以使用 push 命令将它上传到公有或者私有仓 库,这样下次在另一台机器上使用这个镜像时候,仅仅需要从仓库上 pull 下来 就可以了。
*注:Docker 仓库的概念跟 Git 类似,注冊server可以理解为 GitHub 这种托管服 务。
执行sudo docker –help(-h)可以看到docker所支持的命令,同一时候有其相应的解释
attach: 进入到正在执行的容器
build: 从Dockerfile构建镜像
commit: 容器更改以后建立新镜像
cp: 在容器和本地之间复制文件和文件夹
create: 建立一个新的容器
diff: 检查容器文件系统上的更改
events: 从server上获取实时事件
exec: 在正在执行的容器中执行命令
export: 将容器的文件系统导出为tar存档
history: 显示镜像的历史记录
images: 列出镜像
import: 从tar包导入建立新的文件系统镜像
info: 显示系统范围的信息
inspect: 返回容器,映像或任务的低级信息
kill: 杀死一个或者多个正在执行的容器
load: 载入一个打包好的镜像
login: 登陆到docker的服务
logout: 退出docker服务
logs: 获取容器的日志
network: 管理docker的网络
node: 管理docker swarm节点
pause: 暂停一个或多个容器中的进程
port: 列出端口映射或者容器的特定映射
ps: 列出正在执行的容器(ps -a 列出正在执行和已经中止的容器)
pull: 从注冊表中载入一个镜像
push: 将镜像提交到注冊表中
rename: 重命名容器
restart: 又一次启动容器
rm: 删除一个或者多个容器
rmi: 删除一个或者多个容器
run: 在容器中执行命令
save: 将镜像保存成tar文件
search: 在docker 仓库中搜索镜像
service: 管理镜像服务
start: 启动一个或者多个已经中止的容器
stats: 显示容器资源使用的实时信息流
stop: 中止一个或者多个正在执行的容器
swarm: 管理docker swarm
tag: 将镜像保存在仓库中。也可以做为重命名使用
top: 显示容器的执行进程
unpause: 取消暂停一个或多个容器中的所有进程
update: 更新一个或者多个容器的配置
version: 显示docker版本号信息
volume: 管理docker卷
wait: 堵塞知道容器中止,而后打印推出代码
这里咱们要注意几点问题:
1:start 和run的差异
run是依据现存的镜像启动一个新的容器。而start是開始一个中止的容器。即退出时是使用exit或者stop的
2:commit和save
这个意思就是每次对容器作一些改动以后。咱们需要先提交到本地库。而后save成tar包以供其它使用,若不进行commit直接save的话,正在对容器所作的改变则不能save下来
3:export和save的差异
二者都是导出镜像为tar形式。但是export导出的文件要比save保存的小,缘由是export导出的会丢失一些log信息和镜像的层信息,详细可參考:
http://www.server110.com/docker/201411/11213.html
需求分析:
将ELK封装在Docker中便于封装成成型的产品进行出售和转移
PS:由于Docker容器登陆以后,进入的是root用户,而ELK不一样意在root用户执行,因此这里咱们新建了elk用户做为ELK的执行用户
1):执行一个ubuntu的容器
sudo docker pull ubuntu
sudo docker run -i -t ubuntu
如下是在docker容器中执行
2):建立elk用户的文件夹(root用户下进行)
mkdir /home/elk
3):新建elk用户和elk用户组
groupadd elk
useradd elk -g elk
4):给elk用户赋予password
passwd elk
5):安装ELK stack
需求分析:
在一台联网的机器上安装docker,并在当中部署好rails服务环境,保存成tar,并load进另一台没有网络的环境
PS:docker容器内执行一个操做系统,好多依赖的包都会缺乏,这一点要注意
1):接着1中进行
2):安装git
apt-get install git
3):安装rbenv,并增长到环境变量
git clone https://github.com/rbenv/rbenv.git ~/.rbenv
echo ‘export PATH=”HOME/.rbenv/bin: PATH”’ >> ~/.bashrc
再把 eval “$(rbenv init -)” 写入.bashrc
使环境变量生效:
Source .bashrc
初始化
~/.rbenv/bin/rbenv init
type rbenv
4):安装ruby-build
git clone https://github.com/rbenv/ruby-build.git ~/.rbenv/plugins/ruby-build
測试是否成功
rbenv install
5):安wget
apt-get install wget
6):安装其它一些依赖
apt-get install -y build-essential nodejs
apt-get install bzip2 libssl-dev libreadline-dev zlib1g-dev
7):安装ruby
rbenv install -l (查看支持安装的版本号)
rbenv install 2.3.0(以2.3.0为例)
此时应该是没有问题的,假设还有问题的话具详细状况定
8):安装rails
gem install rails
9):打包
提交到本地库
sudo docker commit containerID new_image_name
保存成tar包
sudo dockek save -o *.tar new_image_name
10):在断网的server执行
拷贝tar包到该server
sudo scp ubuntu_rails **.tar ip:/home/master
载入镜像
sudo docker load –input *.tar
需求分析:
elk部署以后,端口的訪问仅限于执行ELK的Docker容器,因此要创建端口映射将端口暴露给外部以供訪问
Es:9201-9200 kibana:5600-5601
sudo docker run -t -i -d -p 9201:9200 -p 5600:5601 ubuntu/rails:elk_ok(ubuntu/rails:elk_ok镜像)
而后进入容器启动镜像
netsh interface portproxy add v4tov4 listenport=9200 connectaddress=192.168.197.128 connectport=9201
netsh interface portproxy add v4tov4 listenport=5601 connectaddress=192.168.197.128 connectport=5600
这里之因此是9201和5600是由于我在linuxserver和docker容器的端口映射时将9200映射为9201。将5601映射为5600