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YOLO 论文详解
时间 2021-01-11
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YOLO 1、 YOLO 设计的目的 R-CNN系列的检测算法都是采用two-stage的方法,先提取proposal,再进行分类和回归,虽然这类方法检测的精度很高,但是检测的速度比较慢,因此本文提出了一个简洁的single-stage的方法来加快检测的速度,可以使用神经网络直接输出bounding box (bbox)的位置和所属类别。 2、 YOLO 的贡献 YOLO将目标检测问题转化为一个回
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