YOLO v1论文解读
文章目录 1 介绍 2 模型分析 2.1 整体思想 2.2 网络结构 2.3 损失函数 3 测试 4 相关资料 1 介绍 YOLO是一种目标检测方法，全称是You Only Look Once，不同于R-CNN系列的two-stage方法，YOLO没有显式的region proposal过程，而是将整个目标检测问题看作回归问题，使用单个卷积神经网络直接从完整图像预测出边界框和类别概率，YOLO进行
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