【西瓜书阅读笔记】第三章 决策树

第三章 决策树 4.1 基本流程 4.2 划分选择 4.2.1 信息增益 4.2.2 增益率 4.2.3 基尼指数 4.3 剪枝处理 4.3.1 预剪枝 4.3.2 后剪枝 4.4 连续与缺失值 4.4.1 连续值处理 4.4.2 缺失值处理（跳过） 4.5 多变量决策树 4.1 基本流程 创建树对数据进行分类（或者回归）。 根结点，内部结点（属性测试），叶结点（决策的结果） 4.2 划分选择 关

>>阅读原文<<