使用工具追踪Entity Framework生成的SQL

学习entity framework期间收集的文章，转自http://www.cnblogs.com/hiteddy/archive/2011/10/01/Difference_among_IQueryable_IEnumeralb_IList_in_Entity_Framework.html

使用Entity Framework等ORM框架的时候，SQL对于使用者来讲是透明的，每每不少人也不关心ORM所生成的SQL，然而系统出现性能问题的时候就必须关注生成的SQL以发现问题所在。

使用过Toplink的朋友知道很只要设置日志打印级别=FINE就能够配置使之生成的SQL在服务器中打印出来，Entiry Framework没有那么幸运，在之前要检测生成SQL的惟一方法是SQL Server Profiler，但使用起来并不方便，结果也不能自动保存到文件中。

Tracing and Caching Provider Wrappers for Entity Framework是Entity Framework Team新推出的开源SQL追踪和二级缓存的解决方案。原理是在负责执行具体SQL语句的data provider(SqlClient或者其余Client)之上插入了一层WrappingProvider，用于监控DbCommand.ExecuteReader(), ExecuteScalar() and ExecuteNonQuery()，将Sql命令输出到指定介质或者将查询结果缓存起来以重用。

使用方法很简单，下载源代码编译后将dll添加到项目中，新加一个类WrappedNorthWindEntities继承原有的Entities便可，详见源代码中的示例。

测试IQueryable, IEnumerable, IList的区别

下面咱们使用EF Wrapper来监测Entify Framework中IQueryable, IEnumerable和IList所生成的SQL。

TestIQueryable

private static void TestIQueryable()
{
using (var ctx = new WrappedNorthWindEntities())
{
IQueryable<Product> expression = ctx.Products.Take(5);
IQueryable<Product> products = expression.Take(2); // A 不执行SQL
Console.WriteLine(products.Count());　　　　　　　　　　// B　SELECT COUNT(1) FROM ( SELECT TOP (2) * FROM ( SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products] ))
Console.WriteLine(products.Count());　　　　　　　　　　// C SELECT COUNT(1) FROM ( SELECT TOP (2) * FROM ( SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products] ))
foreach (Product p in products)　　　　　　　　　　　　　// D SELECT TOP (2) * FROM ( SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}
foreach (Product p in products)　　　　　　　　　　　　 // E SELECT TOP (2) * FROM ( SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products] )
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}
}
}

 

TestIEnumerable

private static void TestIEnumerable()
{
using (var ctx = new WrappedNorthWindEntities())
{
IEnumerable<Product> expression = ctx.Products.Take(5).AsEnumerable();
IEnumerable<Product> products = expression.Take(2); // A 不执行SQL
Console.WriteLine(products.Count());　　　　　　　　　　// B　SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]
Console.WriteLine(products.Count());　　　　　　　　　　// C SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]
foreach (Product p in products)　　　　　　　　　　　　　// D SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}
foreach (Product p in products)　　　　　　　　　　　　 // E SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}
}
}

private static void TestIEnumerable()
{
    using (var ctx = new WrappedNorthWindEntities())
    {
        IEnumerable<Product> expression = ctx.Products.Take(5).AsEnumerable();
        IEnumerable<Product> products = expression.Take(2);  // A  不执行SQL
        Console.WriteLine(products.Count());　　　　　　　　　　// B　SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]
        Console.WriteLine(products.Count());　　　　　　　　　　// C  SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]
        foreach (Product p in products)　　　　　　　　　　　　　// D  SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products] 
        {
            Console.WriteLine(p.ProductName);
        }
        foreach (Product p in products)　　　　　　　　　　　　  // E  SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]
        {
            Console.WriteLine(p.ProductName);
        }
    }
}

 

TestIList

private static void TestIList()
{
using (var ctx = new WrappedNorthWindEntities())
{
var expression = ctx.Products.Take(5);
IList<Product> products = expression.Take(2).ToList(); // A SELECT TOP (2) * FROM ( SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]

Console.WriteLine(products.Count());　　　　　　　　　　 // B　不执行SQL
Console.WriteLine(products.Count());　　　　　　　　　　 // C 不执行SQL
foreach (Product p in products)　　　　　　　　　　　　　 // D 不执行SQL
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}
foreach (Product p in products)　　　　　　　　　　　　 // E 不执行SQL
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}
}
}

private static void TestIList()
{
    using (var ctx = new WrappedNorthWindEntities())
    {
        var expression = ctx.Products.Take(5);
        IList<Product> products = expression.Take(2).ToList(); // A  SELECT TOP (2) * FROM ( SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]

        Console.WriteLine(products.Count());　　　　　　　　　　  // B　不执行SQL
        Console.WriteLine(products.Count());　　　　　　　　　　  // C  不执行SQL
        foreach (Product p in products)　　　　　　　　　　　　　  // D  不执行SQL
        {
            Console.WriteLine(p.ProductName);
        }
        foreach (Product p in products)　　　　　　　　　　　　    // E  不执行SQL
        {
            Console.WriteLine(p.ProductName);
        }
    }
}

测试结果

1. IQueryable和IEnumerable都是延时执行(Deferred Execution)的，而IList是即时执行(Eager Execution)
2. IQueryable和IEnumerable在每次执行时都必须链接数据库读取，而IList读取一次后，之后各次都不需链接数据库。前二者很容易形成重复读取，性能低下，而且可能引起数据不一致性
3. IQueryable和IEnumerable的区别：IEnumberalb使用的是LINQ to Object方式，它会将AsEnumerable()时对应的全部记录都先加载到内存，而后在此基础上再执行后来的Query。因此上述TestIEnumerable例子中执行的SQL是"select top(5) ..."，而后在内存中选择前两条记录返回。

如下是一个IQueryable引起数据不一致性的例子：记录总数和记录详情二者本应一致，但因为IQueryable先后两次读取数据库，结果是现实有10条记录，却输出11条详情。

IQueryable Data Inconsistancy

IQueryable<Product> products = ctx.Products.All();
//开始的时候数据库product表中有10条记录, count = 10
int count = products.Count();
Console.WriteLine("Count of products:"+count);

//此时另外一进程添加一个产品进数据库
//会从新读取数据库并输出11个产品名称
foreach (Product p in products)
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}

    IQueryable<Product> products = ctx.Products.All();
    //开始的时候数据库product表中有10条记录, count = 10
    int count = products.Count();
    Console.WriteLine("Count of products:"+count);  

        
    //此时另外一进程添加一个产品进数据库

    //会从新读取数据库并输出11个产品名称
    foreach (Product p in products)       
    {
    Console.WriteLine(p.ProductName);    
    }

结论

基于性能和数据一致性这两点，咱们使用IQueryable时必须谨慎，而在大多数状况下咱们应使用IList。

• 当你打算立刻使用查询后的结果(好比循环做逻辑处理或者填充到一个table/grid中)，而且你不介意该查询会即时执行，使用ToList()
• 当你但愿查询后的结果能够供调用者(Consummer)做后续查询(好比这是一个"GetAll"的方法)，或者你但愿该查询延时执行，使用AsQueryable()