前向和后向、**、损失

1.前向计算 其中 w权重内容代表每个像素点所占的比重，有正数，有负数。 f（xi,w,b）代表猫、狗、船不同分类结果的得分值，那个类别得分值比较大，即结果属于那个类别 用权重参数和输入数据、偏移量的组合完成线性分类的操作，每个线性方程就代表一个分类。 损失函数：矫正该模型分类结果 其中 max(0,x-y+1):+1代表着容忍程度为:当前误差+1 其中正确分类cat 3.2 car 4.9 fr

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