Auto-encoder 在异常检测中的应用

1 Auto-encoder 目的是提取特征.  Auto-encoder能恢复样本训练过程，就保证了隐含层提取的特征是样本的重要，本质的特征，否则不能恢复样本. 2 用样本学习好Auto-encoder， 将时间序列样本，输入训练好的auto-encoder, 如果输出与输入残差值（平方误差和等）小表示没有异常发生，否则发生异常. 3 隐含层提取的特征很难表达，变分自编码器（Variationa

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