分类：决策树——树的生长

       分类算法很是适合预测或描述标签为二元或标称类型的数据集，对于标签为序数类型的数据集，分类技术则不太有效，由于分类技术不考虑隐藏在序数中的“序”关系，对于标签其余形式的联系如子类与超类（包含的关系），分类技术也不太适合。 node        本文是分类模型系列的初篇，先介绍最基本的分类/回归模型——决策树模型。决策树分类模型打算分为三篇来讲明，第一篇先说明决策树生长，第二篇介绍决策

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