深度网络VGG理解

前言： ILSVRC 2014的第二名是Karen Simonyan和 Andrew Zisserman实现的卷积神经网络，如今称其为 VGGNet。它主要的贡献是展现出网络的深度是算法优良性能的关键部分。 他们最好的网络包含了16个卷积/全链接层。网络的结构很是一致，从头至尾所有使用的是3x3的卷积和2x2的汇聚。他们的 预训练模型是能够在网络上得到并在Caffe中使用的。 VGGNet很差的一

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