《reinforcement learning：an introduction》第十三章《Policy Gradient Methods》总结

时间 2020-12-24

标签增强学习 sutton RL reinforcement learni an introduction 繁體版

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由于组里新同学进来，需要带着他入门RL，选择从silver的课程开始。对于我自己，增加一个仔细阅读《reinforcement learning：an introduction》的要求。因为之前读的不太认真，这一次希望可以认真一点，将对应的知识点也做一个简单总结。 13.1 Policy Approximation and its Advantages . . . . . . . . . .

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1. 《reinforcement learning：an introduction》第十一章《Off-policy Methods with Approximation》总结
2. 《reinforcement learning：an introduction》第十章《On-policy Control with Approximation》总结
3. 《reinforcement learning：an introduction》第九章《On-policy Prediction with Approximation》总结
4. 《reinforcement learning：an introduction》第八章《Planning and Learning with Tabular Methods》总结
5. [Reinforcement Learning] Policy Gradient Methods
6. Policy Gradient Methods in Reinforcement Learning
7. 《reinforcement learning：an introduction》第六章《Temporal-Difference Learning》总结
8. 《reinforcement learning：an introduction》第七章《Multi-step Bootstrapping》总结
9. Ⅶ. Policy Gradient Methods
10. Reinforcement Learning：An Introduction Chapter 2 Multi-armed Bandits
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