《reinforcement learning：an introduction》第八章《Planning and Learning with Tabular Methods》总结

时间 2020-12-24

标签增强学习 sutton RL reinforcement learni an introduction 繁體版

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由于组里新同学进来，需要带着他入门RL，选择从silver的课程开始。对于我自己，增加一个仔细阅读《reinforcement learning：an introduction》的要求。因为之前读的不太认真，这一次希望可以认真一点，将对应的知识点也做一个简单总结。 8.1 Models and Planning By a model of the environment we mean any

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1. 8 Planning and Learning with Tabular Methods
2. 《reinforcement learning：an introduction》第十一章《Off-policy Methods with Approximation》总结
3. 《reinforcement learning：an introduction》第十三章《Policy Gradient Methods》总结
4. 《reinforcement learning：an introduction》第九章《On-policy Prediction with Approximation》总结
5. 《reinforcement learning：an introduction》第六章《Temporal-Difference Learning》总结
6. 《reinforcement learning：an introduction》第十章《On-policy Control with Approximation》总结
7. 《reinforcement learning：an introduction》第七章《Multi-step Bootstrapping》总结
8. 【SuttonBartoIPRLBook2ndEd】【Tabular Solution Methods】
9. Reinforcement learning: integrating learning and planning, exploitation and exploration
10. Reinforcement Learning：An Introduction Chapter 1 学习笔记
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