人工智能实战_第八次做业_陈泽寅

人工智能实战_第八次做业_陈泽寅

1、简要概述

项目	内容
课程	人工智能实战2019
做业要求	做业要求
我在这个课程的目标是	了解人工智能理论，提高coding能力
这个做业在哪一个具体方面帮助我实现目标	理解算法本质，提高创新思惟，理解CNN模型

2、做业内容

思考题 1：如何识别不合法（既非数字又非符号）的输入？

答:当咱们的输入是一个合法输入的时候，经过判别模型获得的结果应该是有一个类别的几率很大，其他的几率都很小接近于0，可是若是这是一个非法输入的话，可能就不存在其中一个几率特别大的状况。那么科学的来判别这种状况，咱们能够算出每种类别的方差，方差大意味着分布不均匀，也就是说有某一个值特别大，知足合法输入时的要求，若是方差很是小，则说明不存在几率特别大的类别，此时，咱们认为他是非法输入。

思考题 2：如何设计该计算器应用以识别下列元素：

A. 更多的符号，好比sin函数

能够在咱们的数据集里加上字母元素，而后预测出每个字母的值，而后经过构造的字符串来进行对比验证。

B. 复杂的表达式结构（上下结构），好比指数\(e^x\) ，分数 \(\Pi/2\)

因为这种状况下的表达式在垂直方向上是能够明显分开的，所以咱们考虑将垂直方向上的图像经过某种方式映射到Y轴上去，而后经过在y轴上划分上行区和下行区，来分别处理。

C. 更复杂的表达式结构（包围结构），好比平方根

经过采MatLab或者OpenCV的一些轮廓提取的库，来对图像的轮廓进行提取，对提取出来的轮廓进行内部训练，来得出其模型。可是这种方法势必耗时较大。