python利用difflib判断两个字符串的类似度

咱们再工做中可能会遇到须要判断两个字符串有多少类似度的状况（好比抓取页面内容存入数据库，若是类似度大于70%则断定为同一片文章，则不录入数据库）

那这个时候，咱们应该怎么判断呢？

不要着急，python自带的difflib库就能够帮助咱们解决这个问题。

首先，difflib是python自带的，因此不须要安装，直接引用便可。

活很少少，直接上代码

　　代码以下：

　　

import difflib

#判断类似度的方法，用到了difflib库
def get_equal_rate_1(str1, str2):
   return difflib.SequenceMatcher(None, str1, str2).quick_ratio()

#执行方法进行验证
if __name__ == '__main__':
   a = '任正非称，对华为不会出现“断供”这种极端状况，咱们已经作好准备了。任正非称，今年春节时，咱们判断出现这种状况是2年之后。\
   我还有两年时间去足够足够准备了。孟晚舟事件时咱们认为这个时间提早了，咱们春节都在加班。保安、清洁工、服务人员，春节期间有5000人\
   都在加班，加倍工资都在供应咱们的战士战斗，你们都在抢时间。（新浪科技）'
   b = ' 任正非称，对华为不会出现“断供”这种极端状况，咱们已经作好准备了。任正非称，今年春节时，咱们判断出现这种状况是2年之后。\
   我还有两年时间去足够足够准备了。孟晚舟事件时咱们认为这个时间提早了，咱们春节都在加班。保安、清洁工、服务人员，春节期间有5000人\
   都在加班，加倍工资都在供应咱们的战士战斗，你们都在抢时间。'
   print(get_equal_rate_1(a, b))

 

　　结果为：

　　能够看到，这两个字符串的形似度为0.978... ...很明显是同一片文章。

　　经过difflib库，咱们就完成了两个字符串类似度的计算，哈哈，简单吧！

　　但愿能帮到须要的人。