DataOps Reading Notes

质量、效率、成本、安全，是运维工作核心四要素。 AIOps 技术会涉及到数据收集方面的基础监控，服务监控和业务监控，甚至会涉及到与持续交付流水线的数据和状态整合（比如在软件发布的阶段会自动关闭某些监控项。异常判断时会参考流水线目前的状态）。数据存储与人工智能技术，其中人工智能包括机器学习算法与深度学习模型（用于模式识别）。 引入 AIOps 之后，是否能对 AIOps 的模型或数据进行不断优化也是

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