【Natural Language Processing】seq2seq学习笔记

         seq2seq能够当作是一个翻译模型，即经过一个sequence转换为另外一个sequence，也能够看作是对联的生成，即经过上联来产生下联，其主要是使用两个RNN(实际上是LSTM，具体可看：LSTM(Long Short-Term Memory)学习)，一个进行Encoder，另外一个进行Decoder，即Encoder-Decoder，其可用在NLG(Nature Lang

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