使用一个特别设计的损失来处理类别不均衡的数据集

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”git 做者：Vandit Jaingithub 编译：ronghuaiyang网络 导读 本文是谷歌对CVPR ' 19上发表的一篇文章的综述，文章的标题是Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples。它为最经常使用的损耗(softmax-cross-entropy、fo

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