面试了不少家公司，感受大部分公司考察的点都差很少，因此将本身的心得记下来，但愿能给正在找或者准备找工做的朋友提供一点帮助。另外，目前在竞技世界也作面试官的工做，身份从求职者变为面试官，看问题的不少角度也不同，因此下文中既有求职者的视角，也有面试官的视角html
（PS:感谢你们的支持，问我要完整面试题的但愿交流指导的太多，没办法一个个发给你们，你们看下后面连接，整理成了pdf分享下给你们）java
面试流程
先说下面试流程，通常大公司都有3-4轮技术面，1轮的HR面。就竞技世界而言，我共经历了4轮技术面，前两轮主要是问基础和项目实现，第3轮是交叉面，两个面试官，主要是问项目实现和拓展。第4轮是部门老大面，主要就问一些架构、技术和业务的理解、我的发展比较抽象的东西了。mysql
要注意的点
- 简历一到两页为最佳，将项目经历写2-3个左右就差很少了，必定要写最有亮点的项目
- 工做经历的起始时间要写清楚，另外大公司都有背调，不要合并或省略一些比较短的工做经历，影响的可能不仅是此次面试，而是以后可能都没法进这家公司
- 博客没什么好文章，github没好项目就不要写在简历中了
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对于面试官的问题，想清楚再回答，若是以为须要的时间可能比较长，能够跟面试官说我思考下、我整理下思路之类的git
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面试的过程当中注意语速和吐字，本人在作面试官后，发现不少人说话语速很快，或吐字不清，致使本来会的问题也会让面试官以为你没答到点上（尤为是电话面）github
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面试完后不要直接问面试结果面试
技术考察
总的来讲，技术相关的考察主要分为两大块，一是基础，二是经验。redis
基础包括java基础、数据库、中间件等，来自于平常的积累和面试前的准备。算法
经验包括以往作过的项目、解决的问题、以及一些场景题（好比你的项目若是流量大了十倍如何保证可用）。spring
本文主要说一些大概的问题，总体的进阶的技术点比较多，下面放了下连接，若是失效就能够进群获取，有些是我本身总结的，有些是收（抄）集（袭）了别人的。sql
集合
- 集合分为两大块：java.util包下的非线程安全集合和java.util.concurrent下的线程安全集合。
List
- ArrayList与LinkedList的实现和区别
Map
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HashMap：了解其数据结构、hash冲突如何解决（链表和红黑树）、扩容时机、扩容时避免rehash的优化
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LinkedHashMap：了解基本原理、哪两种有序、如何用它实现LRU
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TreeMap：了解数据结构、了解其key对象为何必需要实现Compare接口、如何用它实现一致性哈希
Set
- Set基本上都是由对应的map实现，简单看看就好
常见问题
- hashmap如何解决hash冲突，为何hashmap中的链表须要转成红黑树？
- hashmap何时会触发扩容？
- jdk1.8以前并发操做hashmap时为何会有死循环的问题？
- hashmap扩容时每一个entry须要再计算一次hash吗？
- hashmap的数组长度为何要保证是2的幂？
- 如何用LinkedHashMap实现LRU？
- 如何用TreeMap实现一致性hash？
中间件、存储、以及其余框架
Spring
- bean的生命周期、循环依赖问题、spring cloud（如项目中有用过）、AOP的实现、spring事务传播
常见问题
- java动态代理和cglib动态代理的区别（常常结合spring一块儿问因此就放这里了）
- spring中bean的生命周期是怎样的？
- 属性注入和构造器注入哪一种会有循环依赖的问题？
Dubbo（或其余Rpc框架）
了解一个经常使用RPC框架如Dubbo的实现：服务发现、路由、异步调用、限流降级、失败重试
常见问题
- Dubbo如何作负载均衡？
- Dubbo如何作限流降级？
- Dubbo如何优雅的下线服务？
- Dubbo如何实现异步调用的？
RocketMq（或其余消息中间件）
- 了解一个经常使用消息中间件如RocketMq的实现：如何保证高可用和高吞吐、消息顺序、重复消费、事务消息、延迟消息、死信队列
常见问题
- RocketMq如何保证高可用的？
- RocketMq如何保证高吞吐的？
- RocketMq的消息是有序的吗？
- RocketMq的消息局部顺序是如何保证的?
- RocketMq事务消息的实现机制？
- RocketMq会有重复消费的问题吗？如何解决？
- RocketMq支持什么级别的延迟消息？如何实现的？
- RocketMq是推模型仍是拉模型？
- Consumer的负载均衡是怎么样的？
Redis（或其余缓存系统）
不知道会不会失效,若是失效[点击（723770387）或者扫描下面二维码，连接补发不过来，但愿你们能理解,
连接：https://pan.baidu.com/s/1bNOLY_fcFo6lkE95BXJ3Fg
提取码：5t1o
- redis工做模型、redis持久化、redis过时淘汰机制、redis分布式集群的常见形式、分布式锁、缓存击穿、缓存雪崩、缓存一致性问题
常见问题
- redis性能为何高?
- 单线程的redis如何利用多核cpu机器？
- redis的缓存淘汰策略？
- redis如何持久化数据？
- redis有哪几种数据结构？
- redis集群有哪几种形式？
- 有海量key和value都比较小的数据，在redis中如何存储才更省内存？
- 如何保证redis和DB中的数据一致性？
- 如何解决缓存穿透和缓存雪崩？
- 如何用redis实现分布式锁？
- Mysql
- 事务隔离级别、锁、索引的数据结构、聚簇索引和非聚簇索引、最左匹配原则、查询优化（explain等命令）
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常见问题
- Mysql(innondb 下同) 有哪几种事务隔离级别？
- 不一样事务隔离级别分别会加哪些锁？
- mysql的行锁、表锁、间隙锁、意向锁分别是作什么的？
- 说说什么是最左匹配？
- 如何优化慢查询？
- mysql索引为何用的是b+ tree而不是b tree、红黑树
- 分库分表如何选择分表键
- 分库分表的状况下，查询时通常是如何作排序的？
zk
- zk大体原理（能够了解下原理相近的Raft算法）、zk实现分布式锁、zk作集群master选举
常见问题
- 如何用zk实现分布式锁，与redis分布式锁有和优缺点