python深浅拷贝

目录

• python深浅拷贝
• 1、引言
  • 1.1 可变 or 不可变
• 2、拷贝
• 3、浅拷贝
• 4、深拷贝
• 总结

python深浅拷贝

1、引言

在python中，对象赋值其实是对象的引用。当建立一个对象，而后把他赋值给另一个变量的时候，python并无拷贝这个对象，而是拷贝了这个对象的引用。

针对列表l1=['a','b','c',['d','e','f']]通常有三种方法，分别为：拷贝（赋值）、浅拷贝、深拷贝。

注意：==拷贝、浅拷贝、深拷贝都是针对可变类型数据而言的==

1.1 可变 or 不可变

id 不变值可变，即在原理的基础上修改，则为可变数据类型；值变id也变，即重新申请一个空间放入新值，则为不可变的数据类型。

age = 19
print('first:',id(age))
age = 20
print('second:',id(age))

#输出：
first: 140731004973888
second: 140731004973920

x = 10
y = 20
print('x:', id(x), 'y', id(y))
x, y = y, x
print('x:', id(x), 'y', id(y))


#输出：
x: 140731004973600 y 140731004973920
x: 140731004973920 y 140731004973600

2、拷贝

若是l2是l1的拷贝对象，则l1内部的任何数据类型的元素变化，则l2内部的元素也会跟着变化，由于可变类型值变id不变。

l1 = ['a','b','c',['d','e','f']]
l2 = l1
l1.append('g')

print(l1)


#输出：
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f'], 'g']

print(l2)
#输出 ：
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f'], 'g']

3、浅拷贝

若是l2是l1的浅拷贝对象，则l1内的不可变元素发生了改变，l2不变。若是l1内的可变元素发生l改变，则l2会跟着改变。

import copy
l1 = ['a','b','c',['d','e','f']]
l2 = copy.copy(l1)

l1.append('g')

print(l1)
#输出：
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f'], 'g']

print(l2)
#输出：
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]

l1[3].append('g')

print(l1)
#输出：
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f', 'g'], 'g']

print(l2)
#输出：
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f', 'g']]

4、深拷贝

若是l2 是l1 的深拷贝对象，则l1内的不可变元素发生了改变，l2不变。

若是l1内的可变元素发生了改变，l2也不会改变，即l2 是永远不会由于l1 的变化而变化的。

import copy
l1 = ['a','b','c',['d','e','f']]
l2 = copy.deepcopy(l1)

l1.append('g')

print(l1)
#输出：
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f'], 'g']

print(l2)
#输出：
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]

l1[3].append('g')

print(l1)
#输出：
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f', 'g'], 'g']

print(l2)
#输出：
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]

总结

• 牢记: 拷贝/浅拷贝/深拷贝 只针对可变数据类型
• 拷贝: 当lt2为lt的拷贝对象时,lt内的可变类型变化,lt2变化;lt内的不可变类型变化,lt2变化，拷贝就是简单的赋值
• 浅拷贝:当lt2为lt的浅拷贝对象时,lt内的可变类型变化,lt2变化;lt内的不可变类型变化,lt2不变化，实现用copy.copy() 可变数据的类型中的内置方法.copy()
• 深拷贝: 当lt2为lt的深拷贝对象时,lt内的可变类型变化,lt2不变化;lt内的不可变类型变化,lt2不变