如何从传统软件开发顺利过渡到互联网技术开发

为何要转型呢？云计算的盛行，致使不少产品已经云化。另外，长期专一于业务开发致使技术人员自觉乏味，没有提高空间，自我存在感、成就感大幅降低，而互联网、移动互联网、物联网、大数据、人工智能等一波又一波的浪潮，一个又一个造富神话，充满了吸引力，而且有很大的成长空间。

本文也是基于前文的基础上，从一些简单的点入手，引入一些常常用到的开发技能点。从单体应用开发，过渡到分布式应用开发，技术栈的变动必然致使学习、工做上产生不小的变化，如下列出几点，来帮助想要转型的朋友掌握这些技能，以便更好的融入到新团队中去。

• 分布式通信技术 。单体应用几乎不涉及到系统间的交互，或者有些经过老旧的WebService的形式进行交互，互联网分布式系统倾向于采用轻量化的、更高效率的通信方式，好比基于HTTP、RPC协议等，了解基本的原理才能更好的使用它们，常见的，再掌握因此你应当掌握一些经常使用的分布式框架，好比常见的Apache Dubbo,Spring Cloud,Google gRPC等等。数据交互的格式以有轻量的JSON替代原先比较臃肿的xml格式。

• 缓存技术 。缓存可谓是提升应用效率的大杀器，在互联网产品应用很是普遍，掌握几个常见的缓存中间件是颇有必要的。也不少应用场景中，也只能缓存才能保证应用的完整性，好比秒杀场景。缓存按应用场景也有区分，如本地缓存EHcache,Guava等，分布式缓存Redis，Memcache，hazelcast等等。

• 非结构化数据存储 。互联网产品更多会产生一些碎片化的数据，且没有严谨的数据结构，这些些场景上采用非结构化存储势在必行。根据不一样的数据类型，还能够细化分为不一样的NOSQL库，好比说文档数据库（MongoDB等)、KV库（Redis，LevelDB等）、图库（Neo4j)、列数据库（Hbase等）、搜索引擎（Solr、ElasticStack等）。

• 异步、多线程技术 。同步的一问一答，能比较及时的处理业务，但当业务量大的时候，为提升系统可用性、处理效率，每每会进行异步、多线程方式进行处理。线程池技术，高并发编程显的尤其重要。

• 消息中间件 。MQ自然具备系统解耦的优点，应用场景也比较丰富，如在分布式事务中做为中间办来协调事务、统一的消息（APP推送，短信等等）推送分发、延迟队列，特别是在高并发高承载的状况下进行削峰平谷，缓解系统压力。比较常见的RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、ZeroMQ、Kafka等等。

• 分布式事务 。单体系统的事务很容易控制，当系统扩展为不少个子系统时，事务会分面在各个子系统中，只有保证分布式事务的准确性，才能保证数据的完整性。目前如今很通用的分布式开源解决方案比较少，你们都在采用本身的方案在作，阿里最近开源的Fescar是一个比较有潜力的方案，还有华为的SAGA方案等等。

• 安全开发 。安全开发在全部系统中都存在，只不过传统的单体应用开发，特别是外包行业，基本不多考虑。而互联网产品面向大众，因此网络安全、数据安全更为关键，好比常见的XSS攻击、CSRF攻击、撞库、拖库等等，都须要在开发、测试、运维过程当中重点关注。 OWASP TOP 10 或 CWE top 25 都有比较详细的描述，能够关注下。

• 运维层面 。Linux常见的操做应当掌握，毕竟咱们不少的服务器都是运行的x86架构下的Linux服务器中，即使是不一样的分发版本，命令不少也是通用的。Devops文化已经再也不陌生，开发&运维已经不可分割开来单独做业务，持续集成（CI）、持续部署(CD)技术将两者的边界变的更模糊，共生共存。

下面蝗几点高级进阶点，这些点并不是必需要掌握，但后续确定会遇到，技多不压身，有条件的话，能够适当的探索一二，扩展眼界，提高格局。

1. 链路追踪技术 。单个系统里的日志能够按系统交互的前后顺序输出，单系统分拆后，系统日志分别存在于各个子系统中，再区分请求的前后顺序难度就比较大了，致使追踪定位问题，比较繁琐复杂。还好Google又一次引领了潮流，Dapper论文的出现，催生出一大批开源组件的出现，Zipkin、Pinpoint、CAT等应用比较普遍的几个。

2. 集群部署 。听起来比较搞大上，无非是将原来一台机器干的事，分散在不一样机器执行而已，对外提供较高的可用性、计算能力。对于每一个用到的中间件几乎都会有主从、主备、集群、高可用等部署策略。

3. 高可用技术 ，与集群技术应该是关联性很大的，更可能是来应对单点故障，简写称为HA（High available），好比可能会常常用到keepalived来保证Nginx、Apache、Tomcat的HA策略；好比会用到Supervisor来保证某些进程挂掉后，自动拉起。

4. 容器技术 。Docker应用的普及，将云原生应用的提到史无前例高度。Kubernate等容器编排工具更加快了云原生应用（Cloud Native）的普及，CNCF孵化下的各类开源中间件也为业务提供了强大的技术支撑。

因为传统软开发过程当中较少的涉及到如上一些技术点，因此须要在工做之余进行练习掌握，这对后续的面试求职也有很大的帮助。没有工做场景，就没有掌握相应的技术，没有相应的技术支撑，就没有机会进入互联网行业，毕竟不少公司都是但愿你来就能够上手产出价值，而不是培训一两月时间再上岗。

做者：growithus来源：歪脖贰点零