Week 3——Machine learning by Pro.Andrew Ng (cousera)——notebook

一.概述 在第三周的课程中，主要对逻辑回归（Logistic Regression）和正则化（Regularization）两大部分进行了介绍。其中逻辑回归（Logistic Regression）旨在解决监督学习（Supervised learning）中回归问题之外的另一大类问题——分类问题；正则化（Regularization）则是用于解决机器学习应用过程中的过拟合（overfitting）

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