#浅析python日志重复输出问题html
在学习了python的函数式编程后,又接触到了logging这样一个强大的日志模块。为了减小重复代码,应该很多同窗和我同样便火烧眉毛的写了一个本身的日志函数,好比下面这样:python
import logging # 这里为了便于理解,简单的展现了一个输出到屏幕的日志函数 def my_log(): logger = logging.getLogger('mysql.log') ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.ERROR) fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') ch.setFormatter(fmt) logger.addHandler(ch) return logger my_log().error('run one') my_log().error('run two') my_log().error('run three')
函数写好了,看起来彷佛也没有问题,咱们来运行一下!mysql
结果以下:sql
2018-06-21 13:06:37,569 - mysql.log - ERROR - run one 2018-06-21 13:06:37,569 - mysql.log - ERROR - run two 2018-06-21 13:06:37,569 - mysql.log - ERROR - run two 2018-06-21 13:06:37,569 - mysql.log - ERROR - run three 2018-06-21 13:06:37,569 - mysql.log - ERROR - run three 2018-06-21 13:06:37,569 - mysql.log - ERROR - run three编程
日志竟然重复输出了,且数量递增。函数式编程
实际上logger = logging.getLogger('mysql.log')
在执行时,没有每次生成一个新的logger,而是先检查内存中是否存在一个叫作‘mysql.log’的logger对象,存在则取出,不存在则新建。函数
实例化的logger对象具备‘handlers’这样一个属性来存储 Handler,代码演示以下:学习
import logging def my_log(): logger = logging.getLogger('mysql.log') # 每次被调用后打印出logger的handlers列表 print(logger.handlers) ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.ERROR) fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') ch.setFormatter(fmt) logger.addHandler(ch) return logger my_log().error('run one') my_log().error('run two') my_log().error('run three')
运行结果:ui
[] 2018-06-21 13:26:14,059 - mysql.log - ERROR - run one [<StreamHandler <stderr> (ERROR)>] 2018-06-21 13:26:14,060 - mysql.log - ERROR - run two 2018-06-21 13:26:14,060 - mysql.log - ERROR - run two [<StreamHandler <stderr> (ERROR)>, <StreamHandler <stderr> (ERROR)>] 2018-06-21 13:26:14,060 - mysql.log - ERROR - run three 2018-06-21 13:26:14,060 - mysql.log - ERROR - run three 2018-06-21 13:26:14,060 - mysql.log - ERROR - run threespa
logger.handlers
最初是一个空列表,执行‘logger.addHandler(ch)’添加一个‘StreamHandler’,输出一条日志logger.handlers
已经存在一个‘StreamHandler’,再次执行‘logger.addHandler(ch)’就会再次添加一个‘StreamHandler’,此时的logger有两个‘StreamHandler’,输出两条重复的日志logger.handlers
已经存在两个‘StreamHandler’,再次执行‘logger.addHandler(ch)’就会再次添加一个,此时的logger有三个‘StreamHandler’,输出三条重复的日志import logging # 为日志函数添加一个name,每次调用时传入不一样的日志名 def my_log(name): logger = logging.getLogger(name) ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.ERROR) fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') ch.setFormatter(fmt) logger.addHandler(ch) return logger my_log('log1').error('run one') my_log('log2').error('run two') my_log('log3').error('run three')
运行结果:
2018-06-21 13:40:51,685 - log1 - ERROR - run one 2018-06-21 13:40:51,685 - log2 - ERROR - run two 2018-06-21 13:40:51,685 - log3 - ERROR - run three
import logging def my_log(): logger = logging.getLogger('mysql.log') # 每次被调用后,清空已经存在handler logger.handlers.clear() ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.ERROR) fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') ch.setFormatter(fmt) logger.addHandler(ch) return logger my_log().error('run one') my_log().error('run two') my_log().error('run three')
ps:removeHandler方法(兼容性较差)
# 这种写法下的可使用removeHandler方法(logger.handlers.clear也可使用在这种写法的函数内) import logging def my_log(msg): logger = logging.getLogger('mysql.log') ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.ERROR) fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') ch.setFormatter(fmt) logger.addHandler(ch) logger.error(msg) # 在使用完ch后从移除Handler logger.removeHandler(ch) my_log('run one') my_log('run two') my_log('run three')
###3.用前判断
import logging def my_log(): logger = logging.getLogger('mysql.log') # 判断logger是否已经添加过handler,是则直接返回logger对象,不然执行handler设定以及addHandler(ch) if not logger.handlers: ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.ERROR) fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') ch.setFormatter(fmt) logger.addHandler(ch) return logger my_log().error('run one') my_log().error('run two') my_log().error('run three')
第一次遇到日志重复输出问题,那时尚未学习到面向对象编程的内容,当时并无真正理解logging模块。学习完面向对象编程后,回过头来再思考这些问题有了豁然开朗的感受。
好比起初对logging.getLogger
的实际原理不是很理解,在学习了面向对象编程中的hasattr、getattr、setattr这样一些方法后就恍然大悟了。因此诸君若是如今仍是对logging模块不太理解,不妨先不纠结于这些细节,继续学下去。
知识面扩充后,曾经的一些难题天然就会迎刃而解:)
参考内容:
luffycity : https://www.luffycity.com/home
huilan_same :https://blog.csdn.net/huilan_same/article/details/51858817