Mysql基础知识整理笔记（疑问整理）

此篇主要整理基础篇中的疑问
PS：文章整理的知识内容及资料均来自极客时间《SQL必知必会》专栏

一、在MySQL统计行数中，SELECT COUNT(*)，SELECT COUNT(1)和SELECT COUNT(具体字段）的查询效率具体如何？

在MySQL InnoDB存储引擎中，COUNT(*)和COUNT(1)都是对全部结果进行COUNT。若是有WHERE子句，则是对数据表的数据行数进行统计。所以COUNT(*)和COUNT(1)本质上并无区别，执行的复杂度都是O(N)，也就是采用全表扫描，进行循环 + 计数的方式进行统计。

在MySQL MyISAM 存储引擎，统计数据表的行数只须要O(1)的复杂度，这是由于每张 MyISAM 的数据表都有一个 meta 信息存储了row_count值，而一致性则由表级锁来保证。由于 InnoDB 支持事务，采用行级锁和 MVCC 机制，因此没法像 MyISAM 同样，只维护一个row_count变量，所以须要采用扫描全表，进行循环 + 计数的方式来完成统计。

另外在 InnoDB 引擎中，若是采用COUNT(*)和COUNT(1)来统计数据行数，要尽可能采用二级索引。由于主键采用的索引是聚簇索引，聚簇索引包含的信息多，明显会大于二级索引（非聚簇索引）。对于COUNT(*)和COUNT(1)来讲，它们不须要查找具体的行，只是统计行数，系统会自动采用占用空间更小的二级索引来进行统计。

总结：
一、列名为主键， count(列名)和 count(1)和 count(*)执行效率是同样的：由于 explain 中 type 类型都为 index
二、列名不为主键，并且列名没有建立索引可是其余字段建立了索引： count(1) = count(*) > count(列名)；因
为expalin 中的 type 类型 count(1)  和 count(*) 类型都为 index  而 count(列名) 的 type 类型为 all
三、列名不为主键，可是列名建立索引： count(1) = count（*）= count(列名)；由于 explain 中 type 类型都为 index
四、若是表多个列而且没有主键，则 count(1) = count（*） 
五、若是表只有一个字段，则 select count(*)和  select count(1) 和  select count(列名)执行效率同样。

二、在MySQL中，LIMIT 关键词是最后执行的，若是确认结果集就只有一条，为什么还需加上LIMIT 1进行优化？

若是你能够肯定结果集只有一条，那么加上LIMIT 1的时候，当找到一条结果的时候就不会继续扫描了，这样会加快查询速度。若是数据表已经对字段创建了惟一索引，那么能够经过索引进行查询，不会全表扫描的话，就不须要加上LIMIT 1了。

三、 在WHERE子句中加索引能够快速定位数据，那为何须要在ORDER BY字段中也加上索引？

在 MySQL 中，支持两种排序方式，分别是 FileSort 和 Index 排序。在 Index 排序中，索引能够保证数据的有序性，不须要再进行排序，效率更高。而 FileSort 排序则通常在内存中进行排序，占用 CPU 较多。若是待排结果较大，会产生临时文件 I/O 到磁盘进行排序的状况，效率较低。因此使用 ORDER BY 子句时，应该尽可能使用 Index 排序，避免使用 FileSort 排序。固然你可使用 explain 来查看执行计划，看下优化器是否采用索引进行排序。

四、 ORDER BY 是对分的组排序仍是对分组中的记录排序呢？

ORDER BY 就是对记录进行排序。若是你在 ORDER BY 前面用到了 GROUP BY，实际上这是一种分组的聚合方式，已经把一组的数据聚合成为了一条记录，再进行排序的时候，至关于对分的组进行了排序。