Mysql基础知识整理笔记（二）

PS：文章整理的知识内容及资料均来自极客时间《SQL必知必会》专栏

SQL函数以及使用带来的问题

日期函数 EXTRACT: EXTRACT(YEAR FROM '2019-09-04') = YEAR('2019-09-4');
补充：在WHERE子句中使用SQL函数会使索引失效

汇集函数的使用

注意：ORDER BY是对记录进行排序。若是在前面用到了GROUP BY，其实是一种分组的聚合方式，已经把一组的数据聚合成为了一条记录，因此再进行排序的时候，也至关因而对分的组进行排序

子查询的使用

player球员表为例：

• 非关联子查询：子查询从数据表中查询了数据结果，且这个数据结果只执行一次，而后以这个数据结果做为主查询的条件进行过滤；

例子: SELECT player_name, height FROM player WHERE height = (SELECT max(height) FROM player)

• 关联子查询：子查询的执行依赖于外部查询，子查询中的表用到了外部的表并进行了条件关联，每执行一次外部查询，子查询都要从新计算一次；

例子：
SELECT player_name, height, team_id FROM player AS a 
WHERE height > (SELECT avg(height) FROM player AS b WHERE a.team_id = b.team_id)

• ANY（SOME）的使用：查询player表中的球员身高比team_id=1002的任一球员身高高的球员数据

例子：
SELECT player_id, player_name, height FROM player 
WHERE height > ANY (SELECT height FROM player WHERE team_id = 1002)

• ALL的使用：查询比team_id=1002的全部球员身高都高的球员数据

例子：
SELECT player_id, player_name, height FROM player 
WHERE height > ALL (SELECT height FROM player WHERE team_id = 1002)

• EXIST和IN的查询效率比较

当查询字段字段进行了索引时，主表A数据大于从表B数据，使用IN子查询效率较高，相反则使用EXIST效率较高，由于IN表是外边和内表进行hash链接，是先执行子查询。EXISTS是对外表进行循环，而后在内表进行查询。所以若是外表数据量大，则用IN，若是外表数据量小，则用EXISTS。IN有一个缺陷是不能判断NULL，所以若是字段存在NULL值，则会出现返回，所以最好使用NOT EXISTS。

例如如：

SELECT * FROM A WHERE cc IN (SELECT cc FROM B)
SELECT * FROM A WHERE EXIST (SELECT cc FROM B WHERE B.cc=A.cc)

当A小于B时，用EXIST。由于EXIST的实现，至关于外表循环，实现的逻辑相似于：

for i in A
    for j in B
        if j.cc == i.cc then ...

当B小于A时，用IN，由于实现的逻辑相似于：

for i in B
    for j in A
        if j.cc == i.cc then ...

因此哪一个表小就用哪一个表来驱动，A表小 就用EXIST，B表小 就用IN；

链接的使用

• 交叉链接（笛卡尔积）：CROSS JOIN

例子: SELECT * FROM player CROSS JOIN team

• 天然链接：NATURAL JOIN

例子：SELECT player_id, team_id, player_name, height, team_name FROM player NATURAL JOIN team

• 左外链接：LEFT JOIN

例子：SELECT * FROM player LEFT JOIN team ON player.team_id = team.team_id

• 右外链接：RIGHT JOIN

例子：SELECT * FROM player RIGHT JOIN team ON player.team_id = team.team_id

• 自链接：JOIN

例子：SELECT b.player_name, b.height FROM player AS a JOIN player AS b 
ON a.player_name = '布雷克-格里芬' AND a.height < b.height

使用链接的注意事项

一、控制链接表的数量
多表链接就至关于嵌套 for 循环同样，很是消耗资源，会让 SQL 查询性能降低得很严重，所以不要链接没必要要的表。在许多 DBMS 中，也都会有最大链接表的限制。

二、链接时使用WHERE语句过滤
多表链接的时候不要忘记了 WHERE语句，这样能够过滤掉没必要要的数据行返回。

三、使用自链接代替子查询
在自链接例子中，其实也可使用子查询。通常状况建议使用自链接，由于在许多 DBMS 的处理过程当中，对于自链接的处理速度要比子查询快得多。由于子查询其实是经过未知表进行查询后的条件判断，而自链接是经过已知的自身数据表进行条件判断，所以在大部分 DBMS 中都对自链接处理进行了优化。

视图

咱们须要了解到视图是虚拟表，自己不存储数据，若是想要经过视图对底层数据表的数据进行修改也会受到不少限制，一般咱们是把视图用于查询，也就是对 SQL 查询的一种封装。

1. 安全性：虚拟表是基于底层数据表的，咱们在使用视图时，通常不会轻易经过视图对底层数据进行修改，即便是使用单表的视图，也会受到限制，好比计算字段，类型转换等是没法经过视图来对底层数据进行修改的，这也在必定程度上保证了数据表的数据安全性。同时，咱们还能够针对不一样用户开放不一样的数据查询权限，好比人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其余人的查询视图中则不提供这个字段。
2. 简单清晰：视图是对 SQL 查询的封装，它能够将本来复杂的 SQL 查询简化，在编写好查询以后，咱们就能够直接重用它而没必要要知道基本的查询细节。同时咱们还能够在视图之上再嵌套视图。这样就比如咱们在进行模块化编程同样，不只结构清晰，还提高了代码的复用率。

存储过程

游标