logistic回归|梯度降低|牛顿法总结

1.logistic回归模型 logistic回归是用线性模型解决分类问题的算法 考虑如今有一个样本集合，样本特征有两维，要用一条直线做为这两类的分界线，以下图所示 python 也就是说logistic算法就是要找到这么一条直线，使得能够对样本进行分类。可是因为是分类问题，因此咱们使用方差来度量模型就不合适了，这也正是logistic算法解决的问题。web 在这里，咱们须要一个函数，能够将线性模

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