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插值拟合模型 之 普通拟合算法(cftool工具箱)
时间 2020-12-29
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与插值问题不同,在拟合问题中不需要曲线一定经过给定的点。拟合问题的目标是寻求一个函数(曲线),使得该曲线在某种准则下与所有的数据点最为接近,即曲线拟合的最好(最小化损失函数)。 一、最小二乘法 最小二乘就是算距离,使每个点到直线的距离和最小 第一种定义有绝对值,不容易求导,因此计算比较复杂。所以我们往往使用第二种定义,这也正是最小二乘的思想。 为什么不用四次方?(了解) (1)避免极端数据对拟合曲
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