线性回归及其变式

目录 Q1：线性回归的原理 Q2：线性回归损失函数的推导过程 Q3：求解线性回归损失函数的方法有哪些 Q4：如何解决共线性（待补充） Q5：如何防止过拟合 Q6：分布式训练怎么做（待补充） Q7：正则化的目的和方法 Q8：为什么L1正则化能产生稀疏解，L2则不可以 Q1：线性回归的原理 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。其表达形式为y

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