面试官：谈谈你对Mysql数据库读写分离的了解，而且有哪些注意事项？

这篇文章讲述的不是Mysql具体的如何实现读写分离，而是指何时须要上读写分离，及其相关的注意事项。

由于用户的增多，数据的增多，单机的数据库每每支撑不住快速发展的业务，因此数据库集群就产生了！今天来讲说读写分离的数据库集群方式！ 读写分离顾名思义就是读和写分离了，对应到数据库集群通常都是一主一从(一个主库，一个从库)或者一主多从(一个主库，多个从库)，业务服务器把须要写的操做都写到主数据库中，读的操做都去从库查询。主库会同步数据到从库保证数据的一致性。

这种集群方式的本质就是 把访问的压力从主库转移到从库，也就是在单机数据库没法支撑并发读写的时候，而且读的请求不少的状况下适合这种读写分离的数据库集群。若是 写的操做不少的话不适合这种集群方式，由于你的数据库压力仍是在写操做上，即便主从了以后压力仍是在主库上和单机区别就不大了。

在单机的状况下，通常咱们作数据库优化都会加索引，可是加了索引对查询有优化，可是会影响写入，由于写入数据会更新索引。因此作了主从以后，咱们能够单独的针对从库(读库)作索引上的优化，而主库(写库)能够减小索引而提升写的效率。

看起来仍是很简单的，可是有两点要注意：主从同步延迟、分配机制的考虑；

主从同步延迟

主库有数据写入以后，同时也写入在binlog(二进制日志文件)中，从库是经过binlog文件来同步数据的，这期间会有必定时间的延迟，多是1秒，若是同时有大量数据写入的话，时间可能更长。

这会致使什么问题呢？好比有一个付款操做，你付款了，主库是已经写入数据，可是查询是到从库查，从库里尚未你的付款记录，因此页面上查询的时候你还没付款。那可不急眼了啊，吞钱了这还了得！打电话给客服投诉！

因此为了解决主从同步延迟的问题有如下几个方法：

一、二次读取

二次读取的意思就是读从库没读到以后再去主库读一下，只要经过对数据库访问的API进行封装就能实现这个功能。很简单，而且和业务之间没有耦合。可是有个问题，若是有不少二次读取至关于压力仍是回到了主库身上，等于读写分离白分了。并且若有人恶意攻击，就一直访问没有的数据，那主库就可能爆了。

二、写以后的立刻的读操做访问主库

也就是写操做以后，立马的读操做指定访问主库，以后的读操做采起访问从库。这就等于写死了，和业务强耦合了。

三、关键业务读写都由主库承担，非关键业务读写分离

相似付钱的这种业务，读写都到主库，避免延迟的问题，可是例如改个头像啊，我的签名这种比较不重要的就读写分离，查询都去从库查，毕竟延迟一下影响也不大，不会立马打客服电话哈哈。

分配机制的考虑

分配机制的考虑也就是怎么制定写操做是去主库写，读操做是去从库读。

通常有两种方式：代码封装、数据库中间件。

一、代码封装 代码封装的实现很简单，就是抽出一个中间层，让这个中间层来实现读写分离和数据库链接。讲白点就是搞个provider封装了save,select等一般数据库操做，内部save操做的dataSource是主库的，select操做的dataSource是从库的。

优势：就是实现简单，而且能够根据业务定制化变化，为所欲为。

缺点：就是是若是哪一个数据库宕机了，发生主从切换了以后，就得修改配置重启。而且若是你的系统很大，一个业务可能包含多个子系统，一个子系统是java写的一个子系统用go写的，这样的话得分别为不一样语言实现一套中间层，重复开发。

二、数据库中间件 就是有一个独立的系统，专门来实现读写分离和数据库链接管理，业务服务器和数据库中间件之间是经过标准的SQL协议交流的，因此在业务服务器看来数据库中间件其实就是个数据库。

优势：由于是经过sql协议的因此能够兼容不一样的语言不须要单独写一套，而且有中间件来实现主从切换，业务服务器不须要关心这点。

缺点：多了一个系统其实就等于多了一个关心。。若是数据库中间件挂了的话对吧，并且多了一个系统就等于多了一个瓶颈，因此对中间件的性能要求也高，而且全部的数据库操做都要通过它。而且中间件实现很复杂，难度比代码封装高多了。

可是有开源的数据库中间件例如Mysql Proxy,Mysql Route,Atlas。

总结

读写分离相对而言是比较简单的，比分表分库简单，可是它只能分担访问的压力，分担不了存储的压力，也就是你的数据库表的数据逐渐增多，可是面对一张表海量的数据，查询仍是很慢的，因此若是业务发展的快数据暴增，到必定时间仍是得分库分表。

可是正常状况下，只要当单机真的顶不住压力了才会集群，不要一上来就集群，没这个必要。有关于软件的东西都是越简单越好，复杂都是形势所迫。

通常咱们是先优化，优化一些慢查询，优化业务逻辑的调用或者加入缓存等，若是真的优化到没东西优化了而后才上集群，先读写分离，读写分离以后顶不住就再分库分表。

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