动态时间规整算法DTW

动态时间规整算法(dynamic time warping,DTW)，最早由日本学者Itakura提出，用于衡量两个时间序列的相似度，也可用于将多个测试序列与标准序列对齐，从而实现序列长度的归一化。 主要应用于语音识别、手势识别、步态识别等领域。 在语言识别领域，同一个词，由于不同个体发音习惯及语速的差异，采集得到的语音信号也呈现出相当大的随机性。比如有的人会把“A”这个音拖得很长，或者把“i”发

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