动态时间规整—DTW算法

简述 Dynamic Time Warping（DTW）诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别（识别两段语音是否表示同一个单词），手势识别，数据挖掘和信息检索等中。 孤立词识别操作步骤 基本原理： 问题描述 在大部分的学科中，时间序列是数据的一种常见表示形式

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