我叫MongoDb，不懂个人看完个人故事您就入门啦！

这是mongo基础篇，后续会连续更新4篇

你们好我叫MongoDb，自从07年10月10gen团队把我带到这个世界来，我已经13岁多啦，如今愈来愈多的小伙伴在拥抱我，我很高兴。我是NoSQL你们族的一员，我是C++的亲儿子啦。为了你们更好的熟悉我，今天我先简单从简单的使用角度来介绍我本身。

首先仍是先介绍一下咱们的你们族NoSQL吧

NoSQL只是他简称，他的中文名叫 非关系型数据库，外文名叫Not Only SQL。他是对关系型数据库的一个补充（RDBMS）。RDBMS追求数据存储和查询的高度结构化、严格的数据一致性；NOSQL不在意形式，重点关心效率，NOSQL是高性能、无模式、高可扩展的分布式数据库，NOSQL存储包括四种类型：键值对存储、列存储、文档存储、图形数据存储。NoSQL就简单介绍到这，这不是今天的重点，下面仍是重点介绍一下我本身（MongoDb）,呵呵！

MongoDb自我介绍

MongoDb是一个面向文档存储的键值对NOSQL数据库，是一个最接近关系型数据库的非关系数据库。在数据存储结构和查询上使用BJOSN(相似于JSON)结构，BJOSN支持多层机构，在具体的使用过程当中，更像是操做Javascript脚本。正由于MongoDb的无模式化，在实际应用中变得更加灵活，易于扩展。与RDBMS同样，支持主键、索引、检索等操做，因为非结构化因此不支持join查询。

MongoDb的基本概念

具体的数据库安装就不在介绍了，网上一搜一大推。MongoDb采用BJON化的文档存储，因此其基本结构概念能够结合JSON联想一下：字段、文档、集合、数据库，这和RDBMS的属性、列、表、数据库是一一对应关系。下面以一个表格来对比说明一下：

简单的一个表格显示还不够直观，那咱们在来一张形象的图片来讲明一下吧！

用户权限管理

在生成环境数据库管理中，数据库权限是一个很重要的功能。在具体的权限上，须要针对全局的权限控制，须要精确到具体的数据的权限，在具体的权限分类上包括：读、读写、管理员等权限。下面列表介绍mongodb的内置权限：

经过上面的表，咱们能够得出：根据权限的做用范围上来看，权限分为了两大类权限：针对每一库的权限、针对所有数据库的权限。根据不一样的权限分类，在赋值格式上也有必定差别,在具体的用户权限分配上，一个用户能够同时分配多个权限。

新增用户时权限初始化格式为：

针对所有数据库权限初始化命令格式：

db.createUser({user:"用户名",pwd:"密码",roles:["权限值"]})

针对指定数据库权限初始化命令格式：

db.createUser({user:"用户名",pwd:"密码",roles:[ {role:"权限值",db:"对应的数据库"},{role:"权限值",db:"对应的数据库"}….]})

这样说可能不怎么好理解，那么咱们仍是以实际工做的使用状况来举例说明。

条件假设：有3个数据库：testdb00一、testdb002

须要给如用户分配对应的权限

经过实际举例，应该对权限的新增初始化操做命令有了理解，那么下面咱们就来对权限的根据新操做命令简单聊聊，其实根系和初始化具体的权限格式是一至的，具体以下：

针对所有数据库权限更新命令格式：

db.updateUser("被更新用户名",{pwd:"更新后的密码",roles:["权限值"]})

针对指定数据库权限更新命令格式：

db.updateUser("被更新用户名",{pwd:"更新后的密码",roles:[{role:"权限值",db:"对应的数据库"},{role:"权限值",db:"对应的数据库"}….]})

注意：updateUser的第二个参数有两个节点：pwd和roles。若是不须要更新某一节点的数据，那么直接不要该节点便可。

实例：继续上面的实例继续操做

数据库（database）

具体的数据库概念和RDBMS一致，一个mongodb能够建立多个数据库，不一样数据库也能够存储在不一样的mongodb。系统的默认数据库包括：admin（存储用户权限相关）、config（配置信息）、local（日志信息）。针对数据库咱们经常使用的操做包括：建立、删除。具体的实现以下：

建立：use 数据库名称

当数据库名称不存在时，系统自动建立（建立后不能显示，须要向里面插入数据才会显示），存在则切换。

删除：首先要切换到对于的数据库，而后在执行dropDatabase命令

use 被删除的数据库名称

db.dropDatabase()

集合（Collection）

集合是mongodb中对数据存储的一个分组，和关系数据库中的表是对应关系。集合中存储的文档数据的无固定格式，能够自由存储不一样格式的bjson数据，可是在实际使用中，咱们仍是存储同一类型的bjson数据。集合的常见的操做命令以下：

建立集合：

db.createCollection(集合名称,集合规则)，其中第二次参数为一个json数据，非必填，具体的参数节点为：

集合规则:{ capped :选填bool类型：设置改集合是否为一个固定集合，

true:表明固定集合，集合中的数据不可修改，与size配对使用，表明当集合达到指定大小后，会自动覆盖历史数据（最早添加的数据）,

size:选填数字类型：指定集合的最大存储数据（字节数），当集合达到指定大小后，会自动覆盖历史数据（最早添加的数据） }

max: 选填数字类型：指定集合的最大存储的文档总个数，当文档个数大于max值时，会自动替换历史文档

}

collection删除：

db.集合名称.drop();

文档(Document)

文档就一组键值(key-value)对数据（一个BJON），具体的一个文档结构能够多层嵌套，不一样文档间的数据结构能够不同，而且相同节点的数据类型也可不同，这是与RDBMS最大的区别所在，这也奠基了MongoDB的高可扩展性。其实简单的说就是一个一个的jon格式的数据。

文档常见的几个操做命令汇总：

字段

字段就很好理解了，就是文档中的json数据的每个节点。

经过对mongodb的操做简单介绍，其实咱们不难发现如下一些特性：

1.不管是对文档的增、删、改、查操做的参数一切皆json，在实际操做的时候，按照json方式来操做便可。

2.数据库和集合均可以在使用是自动建立：

2.1 use 切换数据库时，若是没有数据库自动建立；

2.2 db.集合.insert() 当集合不存在时，系统自动建立集合。

Mongodb的这一些特性用起来是否是很爽的感受。下面从数据库的建立，到文档的总体操做流程写一些演示实例，来加深印象。

经过上面的实际操做，咱们发现全部新增文档都会自动生成一个节点”_id”（ ObjectId），该_id是mongodb系统自动生成的相似惟一主键，能够很快的去生成和排序，包含 12 bytes，含义是：

1.前 4 个字节表示建立 unix 时间戳,格林尼治时间 UTC 时间，比北京时间晚了 8 个小时

2.接下来的 3 个字节是机器标识码

3.紧接的两个字节由进程 id 组成 PID

4.最后三个字节是随机数

固然_id也能够根据实际须要自定义赋值。

好了今天就先写到这，经过本篇文章对mongo有了一个初步的认识了解，下一篇文章，咱们在一块儿详聊查询，mongo的查询仍是有不少聊的。谢谢您的查看。END