机器学习，梯度下降算法，问题引入

机器学习，梯度下降算法，问题引入 机器学习，梯度下降算法，问题引入 今天讲解的内容是梯度下降算法。 梯度下降算法在机器学习中的应用十分广泛，该算法的最主要目的是通过迭代的方法找到目标函数的最小值，经常用来解决线性回归和逻辑回归等相关问题。本节课主要讲解梯度下降算法解决一元线性回归问题，包括四个部分，问题引入、数学理论、算法实现、上机实验。 来看一个生活中的例子。在买房的时候，房屋价格是人们最关心的

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