Spark详解（十一）：Spark运行架构原理分析

1. Spark 运行架构总体分析 1.1 总体介绍 Spark应用程序的运行架构基本上由三部分组成，包括SparkContext（驱动程序）、ClusterManger（集群资源管理器）和Executor（任务执行进程）组成 SparkContext负责与Cluster Manager通信，进行资源的分配和监控等，负责作业的执行的全生命周期管理。 ClusterManger提供了资源的分配和管理

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