吴恩达机器学习 EX4 作业 神经网络反向传播 手写数字

1、神经网络 神经网络通过前向传播计算输出层的隐藏层的误差，反向传播计算前一层的误差及代价函数的偏导数，反向更新各层参数theta 2、作业介绍 在前面的练习中，您实现了神经网络的前馈传播，并使用我们提供的权值来预测手写数字。在本练习中，您将实现反向传播算法来学习神经网络的参数 3、导入模块和数据 导入模块 import matplotlib.pyplot as plt import numpy

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