SQL SERVER排名函数RANK，DENSE_RANK，NTILE，ROW_NUMBER

时间 2020-02-17

标签 sql server 排名函数 rank dense ntile row number 栏目 SQL 繁體版

原文原文链接

前言

本文意于用实例数据帮助理解SQL SERVER排名函数RANK，DENSE_RANK，NTILE，ROW_NUMBER。
html

准备工做

建立测试表：

?sql

1

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      create 
      table 
      test( 
     

 
      id  
      int 
      identity(1,1)  
      primary 
      key 
      , 
     

 
      testid  
      int 
      , 
     

 
      name 
      varchar 
      (100) 
     

)

插入测试数据：

?ide

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7

 
      insert 
      into 
      test(testid, 
      name 
      ) 
      select 
      1, 
      'LeeWhoee University' 
     

 
      insert 
      into 
      test(testid, 
      name 
      ) 
      select 
      1, 
      'LeeWhoee University' 
     

 
      insert 
      into 
      test(testid, 
      name 
      ) 
      select 
      1, 
      'LeeWhoee University' 
     

 
      insert 
      into 
      test(testid, 
      name 
      ) 
      select 
      2, 
      'LeeWhoee University' 
     

 
      insert 
      into 
      test(testid, 
      name 
      ) 
      select 
      3, 
      '排名函数' 
     

 
      insert 
      into 
      test(testid, 
      name 
      ) 
      select 
      4, 
      '排名函数' 
     

 
      insert 
      into 
      test(testid, 
      name 
      ) 
      select 
      4, 
      '排名函数' 
     

用一个SQL语句来查看各个函数的使用：

?函数

1

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      select 
      id,testid,

 
      ROW_NUMBER() over(  
      order 
      by 
      testid)  
      as 
      rownum, 
     

 
      RANK() over( 
      order 
      by 
      testid)  
      as 
      ranknum, 
     

 
      DENSE_RANK() over( 
      order 
      by 
      testid)  
      as 
      denseranknum, 
     

 
      Ntile(4) over (  
      order 
      by 
      testid)  
      as 
      ntilenum 
     

 
      from 
      test

 
      order 
      by 
      testid 
     

下面是运行结果：测试

id testid rownum ranknum denseranknum ntilenum
1 1 1 1 1 1
2 1 2 1 1 1
3 1 3 1 1 2
4 2 4 4 2 2
5 3 5 5 3 3
6 4 6 6 4 3
7 4 7 6 4 4spa

ROW_NUMBER() over( order by testid)

按testid升序排列为每个testid生成与之对应的一个序列数字，这些数字是从1开始由小到大的不间断数字。每一个序列数字是惟一的。code

RANK() over(order by testid)

按testid升序排列为每个testid生成与之对应的一个排名数字，这些数字是从1开始由小到大排序（可能间断）。相同的testid生成的排名数字也相同，可是下一排名数字不是由以前的排名数字加1计算出的，而是排名总数即行数。orm

DENSE_RANK() over(order by testid)

按testid升序排列为每个testid生成与之对应的一个排名数字，这些数字是从1开始由小到大排序的不间断数字（可能重复）。相同的testid生成的排名数字也相同，可是下一排名数字是由以前的排名数字加1计算出，而不是排名总数或行数。htm

Ntile(4) over ( order by testid)

按testid升序排列并将全部testid平均分红4组（最后一组testid总数可能少于其它组），而后为每个testid生成与之对应的一个所属组编号。组编号是从1开始由小到大的不间断数字。排序

partition by

下面看一个带partition by的SQL语句来查看各个函数的使用：

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      select 
      id,testid, 
      name 
      , 
     

 
      ROW_NUMBER() over(partition  
      by 
      name 
      order 
      by 
      testid)  
      as 
      rownum, 
     

 
      RANK() over(partition  
      by 
      name 
      order 
      by 
      testid)  
      as 
      ranknum, 
     

 
      DENSE_RANK() over(partition  
      by 
      name 
      order 
      by 
      testid)  
      as 
      denseranknum, 
     

 
      Ntile(2) over (partition  
      by 
      name 
      order 
      by 
      testid)  
      as 
      ntilenum 
     

 
      from 
      test

 
      order 
      by 
      name 
     

运行结果：

id testid name rownum ranknum denseranknum ntilenum
1 1 LeeWhoee University 1 1 1 1
2 1 LeeWhoee University 2 1 1 1
3 1 LeeWhoee University 3 1 1 2
4 2 LeeWhoee University 4 4 2 2
5 3 排名函数 1 1 1 1
6 4 排名函数 2 2 2 1
7 4 排名函数 3 2 2 2

ROW_NUMBER() over(partition by name order by testid)

按name先进行数据分区，而后对每一区进行正常的ROW_NUMBER()计算。

RANK() over(partition by name order by testid)

按name先进行数据分区，而后对每一区进行正常的RANK()计算。

DENSE_RANK() over(partition by name order by testid)

按name先进行数据分区，而后对每一区进行正常的DENSE_RANK()计算。

Ntile(2) over (partition by name order by testid)

按name先进行数据分区，而后对每一区进行正常的Ntile()计算。

为了便于区分数据，在这里进行了NTILE(2)而不是NTILE(4)。