【技法】Lecturer 13 :Deep Learning

Lecturer 13 :Deep Learning 【参考】https://redstonewill.com/710/ 神经网络是由一层一层的神经元构成,其作用就是帮助提取原始数据中的模式即特征,简称为pattern feature extraction。 神经网络模型的关键是计算出每个神经元的权重,方法就是使用Backpropagation算法,利用GD/SGD,得到每个权重的最优解。 本节课
相关文章
相关标签/搜索