Lambda 表达式是 Java 8 的新语法,能够极大地简化代码,加强语言的表达力。这里不赘述 Lambda 表达式的语法,主要从一道题目出发来讲 Lambda 表达式的一个特性。java
从前阵子开始,坚持天天在 LeetCode 作一道题。这是前话。今天在作这道题的时候,碰到一个问题,记录下来备忘。框架
题目自己很好理解:给几个区间,将其中重叠相交的合并,返回合并后的区间。优化
作法也不难:将区间按照"起点小的在前,起点同样的则终点小的在前"排序。spa
选定第一个区间 A,按序依次遍历剩下的区间 B,若是 B 的起点比 A 的终点小,则 A 和 B 能够合并。code
不断重复这个选定第一个区间的操做,直至将全部可合并的区间进行合并。排序
最后返回剩下的区间便可。leetcode
按理说不难,作完以后,也能经过了。代码以下:资源
public int[][] merge(int[][] intervals) {
Arrays.sort(intervals, (o1, o2) -> {
if (o1[0] != o2[0]) {
return Integer.compare(o1[0], o2[0]);
}
return Integer.compare(o1[1], o2[1]);
});
boolean[] vis = new boolean[intervals.length];
Arrays.fill(vis, true);
for (int i = 0; i < intervals.length; i++) {
if (!vis[i]) {
continue;
}
for (int j = i + 1; j < intervals.length; j++) {
if (intervals[j][0] <= intervals[i][1]) {
vis[j] = false;
if (intervals[i][1] < intervals[j][1]) {
intervals[i][1] = intervals[j][1];
}
}
}
}
int count = 0;
for (boolean v : vis) {
if (v) {
count++;
}
}
int[][] ans = new int[count][];
for (int i = 0, j = 0; i < intervals.length; i++) {
if (!vis[i]) {
continue;
}
ans[j++] = intervals[i];
}
return ans;
}
复制代码
不太理解的是 LeetCode 上的执行时间是 84 ms,已经打败 28.32 % 的 java 提交记录
。我冥思苦想,这已是 O(N) 复杂度的解法(固然还有常数级别的优化空间),难道还能有更高效的作法?get
因而我看了一下别人的解法,大致上是同样的,复杂的也是 O(N)。由于一些细节上的处理,会有常数级别的差距,但应该不至于有这么大的差距才对。io
一开始怀疑是数据量很大,在遍历的过程须要访问当前数据和以前的数据,多是在这时发生了取数据的耗时操做。因而尝试把须要比较的数据用临时变量存储下来。结果发现耗时并无什么变化。
最后实在想不出来,因而照着别人的代码,一点点改,边改边看执行时间。
最后发现是排序这里的 lambda 表达式形成了效率的差距。
Google 搜索后看到了 Stack Overflow 上的这个提问 Java lambdas 20 times slower than anonymous classes。
能够看到 Lambda 表达式的一些特性:
因此,程序使用 Lambda 表达式后慢的缘由也就呼之而出了:LeetCode 执行提交的代码以前,没有使用到 Lambda 表达式。当执行咱们的代码时,要先加载处理 Lambda 表达式的框架。加载框架的时间会算到程序的运行时间里。
虽然原理已经知道,但也要用代码从实际来验证一遍。