【吴恩达深度学习专栏】神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming)——梯度下降法（Gradient Descent）

2.4 梯度下降法（Gradient Descent） 梯度下降法可以做什么？ 可以用如图那个小红点来初始化参数w和b，也可以采用随机初始化的方法，对于逻辑回归几乎所有的初始化方法都有效，因为函数是凸函数，无论在哪里初始化，应该达到同一点或大致相同的点。 我们以如图的小红点的坐标来初始化参数w和b。 2. 朝最陡的下坡方向走一步，不断地迭代 我们朝最陡的下坡方向走一步，如图，走到了如图中第二个小红

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