【绝对有收获】看看MQ?必须告诉你为何要使用MQ消息中间件(图解版)

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《提高能力,涨薪可待》-为何要使用MQ消息中间件

场景一:系统解耦

假设你有个系统A,这个系统A会产出一个核心数据,如今下游有系统B和系统C须要使用这个数据。面试

首先想到最简单,系统A就是直接调用系统B和系统C的接口发送数据给他们就行了数据库

可是如今要是来了系统D、系统E、系统F、系统G,等等,十来个其余系统都须要这份核心数据呢?
安全

这是可能会出现开发人员最头疼的、尴尬的问题?微信

先是来一我的找他要求发送数据给一个新的系统H,系统A的同窗要修改代码而后在那个代码里加入调用新系统H的流程。
一会那个系统B是个陈旧老系统要下线了,告诉系统A的同窗:别给我发送数据了,接着系统A再次修改代码再也不给这个系统B。

那咱们如今该怎么作呢?系统的耦合性那么高,这真是牵一发而动全身,小需求须要大改动,何须呢?2异步

如今咱们主角要来了,可使用MQ消息中间件,让咱们系统之间耦合度下降。性能


如今咱们只须要将系统A本身的一份核心数据发送到MQ中间件中,下游哪一个系统感兴趣本身去消费便可。spa

这样能达到一次编译没必要改,谁爱谁去改,反正我不改。3d

总结:经过 MQ 消息中间件的使用,重构系统之间的耦合,让系统具有高度的可扩展性。中间件

场景二:异步调用

假设你有一个系统调用链路,是系统A调用系统B,通常耗时20ms;系统B调用系统C,通常耗时200ms;系统C调用系统D,通常耗时2sblog


用户一个请求过来巨慢无比,就像走过长长的套路同样


由于走完一个链路,须要耗费:

20ms + 200ms + 2000ms(2s) = 2220ms,

也就是2秒多的时间。可是实际上,链路中的系统A调用系统B,系统B调用系统C,这两个步骤起来也就220ms。

这时候主角大佬又慢慢的过来了,这都搞不定,不是很简单吗?

实现思路就是系统A -> 系统B -> 系统C,直接就耗费220ms后直接成功了。

而后系统C就是发送个消息到MQ中间件里,由系统D消费到消息以后慢慢的异步来执行这个耗时2s的业务处理。经过这种方式直接将核心链路的执行性能提高了10倍。

总结:

  • 1)对用户来讲,比同步时更加快捷,用户体验很是好。(让用户觉得本身抢到了,欺骗ing )
  • 2)对系统访问压力来讲,异步由于没有真正执行,不会形成某时刻对系统的访问压力剧增,而是放入队列,慢慢去消费!

场景三:流量削峰

假设你有一个系统,平时正常的时候每秒可能就几百个请求,系统部署在8核16G的机器的上,正常处理都是OK的,每秒几百请求是能够轻松抗住的。
好比秒杀活动

在秒杀活动在高峰期一会儿来了每秒钟几千、万请求,弹指一挥间出现了流量高峰。

若是时候出现机器宕机,公司损失但是大大的,这是你是否是该准备好被老板痛骂,甚至可能要say goodbye

可能想到的解决的方式,线上部署了不少台机器,一多制胜的方法:

可是,假设除了秒杀活动达到瞬时高峰,其它时间基本为每秒就几百请求,若是你线上部署了不少台机器,就是为了此次秒杀活动,这有点浪费机器资源。

因此这时,MQ大哥又出现了,不怕,这不是还有我吗?


在全部机器前面部署一层MQ,平时每秒几百请求你们均可以轻松接收消息。
一旦到了瞬时高峰期,一下涌入每秒几千的请求,就能够积压在MQ里面,而后那一台机器慢慢的处理和消费。

总结:削峰从本质上来讲就是更多地延缓用户请求,以及层层过滤用户的访问需求,听从“最后落地到数据库的请求数要尽可能少”的原则。

总结

解耦与复用

系统A要发送一个消息到多个系统,若是此时每增长一个系统,系统A都须要经过修改源码来增长接口,此时耦合很是高,可是若是中间使用消息队列的话,系统只须要发送一次到消息队列,别的系统就能复用该信息,当增长或删除系统调用接口的时候,不须要额外的更新代码。

异步

用户调用一个接口的时候,可能该接口调用了别的方法。例如:用户注册的时候,后台可能须要调用:查询数据库,插入数据库,发送邮件,发送用户指南等等...

可是用户可能并不须要后台将全部的任务执行完毕,那么此时在初入数据口后面加入mq队列,用户就能很快获得注册成功的响应而去作一些别的事情。mq的机制又能保证最终的一致性,因此使用起来很安全很稳定。

削峰

何为削峰,就是当系统压力过大的时候,让系统压力减少。如何作?

好比,平时可能数据库的读写每秒几百,在流量高峰期,系统的访问达到了每秒10000。此时因为加入了消息队列,因此不会出现激增的访问致使系统奔溃。

削峰并不会让用户的等待时间减小,因此通常会跟异步搭配来使用

最后MQ还有其余场景,通知、数据分发等等,能体现使用MQ中间件的好处。

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