celery+Rabbit MQ实战记录

时间  2019-11-30
标签 celery+rabbit celery rabbit 实战 记录 繁體版
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基于之前的一篇文章，celery+Rabbit MQ的安装和使用，html

本文更加详细的介绍如何安装和使用celey, Rabbit MQ。
并记录在使用celery时遇到的一些问题。python

1.安装 Rabbit MQ

在 OS X上，直接执行以下命令：后端

$ brew install rabbitmq

其余操做系统下的安装能够参考安装 RabbitMQapi

启动RabbitMQ服务器

$ sudo rabbitmq-server

你也能够添加 -detached 属性来让它在后台运行（注意：只有一个破折号）：app

$ sudo rabbitmq-server -detached

查看RabbitMQ状态异步

$ sudo rabbitmqctl status

中止RabbitMQsocket

永远不要用 kill 中止 RabbitMQ 服务器，而是应该用 rabbitmqctl 命令：async

$ sudo rabbitmqctl stop

添加用户tcp

默认用户guest,密码guest，只容许本地访问，如需远程访问，须要设置.

$ sudo rabbitmqctl add_user test 123456
Adding user "test" ...

添加虚拟主机，并赋予用户test权限

$ sudo rabbitmqctl add_vhost myvhost
Adding vhost "myvhost" ...
$ sudo rabbitmqctl set_permissions -p myvhost test ".*" ".*" ".*"
Setting permissions for user "test" in vhost "myvhost" ...

2.安装celery

2.1 建立虚拟环境,并安装celery

$ mkdir celery_demo
$ cd celery_demo
$ virtualenv -p python3 venv3
$ ./venv3/bin/pip install celery

2.2 配置celery

建立配置文件 celeryconfig.py，里面包含BROKER_URL、CELERYD_LOG_FORMAT、CELERY_ROUTES.

# celeryconfig.py

RABBIT_MQ = {
    'HOST': '127.0.0.1',
    'PORT': 5672,
    'USER': 'test',
    'PASSWORD': '123456'
}

# broker
BROKER_URL = 'amqp://%s:%s@%s:%s/myvhost' % (RABBIT_MQ['USER'], RABBIT_MQ['PASSWORD'], RABBIT_MQ['HOST'], RABBIT_MQ['PORT'])

# celery日志格式
CELERYD_LOG_FORMAT = '[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s'

CELERY_ROUTES = {
        'demo_task.add': {'queue': 'sunday'},
}

其中，参数定义以下：

  • BROKER_URL指定了broker信息，即消息队列的地址。

  • CELERYD_LOG_FORMAT 指定了日志格式。

  • CELERY_ROUTES 指定了路由信息，即调用demo_task.add后，消息具体放入哪一个队列，这里是队列名称为sunday。

2.3 启动消费者

消费者

消费者代码以下：

# demo_task.py
from celery import Celery


app = Celery("orange", backend='amqp')
app.config_from_object("celeryconfig")

@app.task
def add(x, y):
        return x + y

首先，建立Celery实例，从文件中读取配置。
接着，定义task。

其中，在建立Celery实例时，参数backend指定告终果存储后端，用于追踪task执行状态和结果。这里使用amqp，即便用RabbitMQ保存结果。默认状况下，backend参数是关闭的。

使用celery worker启动消费者

./venv3/bin/celery worker  -A demo_task -Q sunday --loglevel=info  -f app.log


celery@admindeMacBook-Pro-2.local v4.3.0 (rhubarb)

Darwin-18.2.0-x86_64-i386-64bit 2019-04-20 17:49:40

[config]
.> app:         orange:0x109ca0400
.> transport:   amqp://test:**@127.0.0.1:5672/myvhost
.> results:     disabled://
.> concurrency: 8 (prefork)
.> task events: OFF (enable -E to monitor tasks in this worker)

[queues]
.> sunday           exchange=sunday(direct) key=sunday


[tasks]
  . demo_task.add

其中，参数定义以下：

  • 参数-A 是app name,即定义celery的文件。

  • 参数-Q指定了队列的名称，若是不指定，默认为celery。

  • 参数-f 指定了日志打印文件。

能够经过如下命令查看更多帮助信息：

  • celery help查看celery的选项
  • celery worker --help查看worker的选项

2.4 启动生产者

生产者

代码以下api.py所示：

# api.py
from demo_task import add


print("start...")

result = add.apply_async((1, 2))

print("result:", result)
print(result.ready())

print("end...")

代码中，将1、2参数放入消息队列。

celery配置backend参数后, 调用任务时，会返回 AsyncResult 实例。
AsyncResult 的ready() 方法能够查看任务是否完成处理。

执行api.py

执行结果分两种状况：worker启动和没有启动。

当celery worker启动的时候，结果以下：

./venv3/bin/python api.py
start...
result: 60dd0ab6-5fa2-4190-954e-584eb519384f
True
end...

能够看到，task很快获得执行，结果状态为True。

当celery worker没有启动的时候，结果以下：

./venv3/bin/python api.py
start...
result: 7280466f-73cd-44ec-85e7-5ad4f079a797
False
end...

能够看到，结果状态为False。

直接获取结果

可使用get()函数等待任务完成，但这不多使用，由于它把异步调用变成了同步调用。

对于get()的使用，按照是否设置超时参数，分为两种：不使用超时参数timeout和使用超时参数timeout。

(1)不使用超时参数timeout

默认timeout为None,不会超时，而是阻塞住。

经过tcpdump抓包，能够发现，get调用后，每隔30s，RabbitMQ(server端)向生产者API(client端)发送心跳包，共发了5次。

最后，过了3分钟，RabbitMQ(server端)关闭链接，生产者API(client端)也关闭链接，报错：

start...
result: aae4fb20-823c-4674-8bff-28429f14d5d7
False
Traceback (most recent call last):
  File "api.py", line 13, in <module>
    result.get()
  File "/workspace/celery_demo/venv3/lib/python3.6/site-packages/celery/result.py", line 226, in get
    on_message=on_message,
  File "/workspace/celery_demo/venv3/lib/python3.6/site-packages/celery/backends/base.py", line 496, in wait_for_pending
    no_ack=no_ack,
  File "/workspace/celery_demo/venv3/lib/python3.6/site-packages/celery/backends/amqp.py", line 146, in wait_for
    on_interval=on_interval)
  File "/workspace/celery_demo/venv3/lib/python3.6/site-packages/celery/backends/amqp.py", line 223, in consume
    conn, consumer, timeout, on_interval)[task_id]
  File "/workspace/celery_demo/venv3/lib/python3.6/site-packages/celery/backends/amqp.py", line 204, in drain_events
    wait(timeout=1)
  File "/workspace/celery_demo/venv3/lib/python3.6/site-packages/kombu/connection.py", line 315, in drain_events
    return self.transport.drain_events(self.connection, **kwargs)
  File "/workspace/celery_demo/venv3/lib/python3.6/site-packages/kombu/transport/pyamqp.py", line 103, in drain_events
    return connection.drain_events(**kwargs)
  File "/workspace/celery_demo/venv3/lib/python3.6/site-packages/amqp/connection.py", line 500, in drain_events
    while not self.blocking_read(timeout):
  File "/workspace/celery_demo/venv3/lib/python3.6/site-packages/amqp/connection.py", line 505, in blocking_read
    frame = self.transport.read_frame()
  File "/workspace/celery_demo/venv3/lib/python3.6/site-packages/amqp/transport.py", line 256, in read_frame
    frame_header = read(7, True)
  File "/workspace/celery_demo/venv3/lib/python3.6/site-packages/amqp/transport.py", line 448, in _read
    raise IOError('Server unexpectedly closed connection')
OSError: Server unexpectedly closed connection

(2)使用超时参数timeout

若是使用timeout参数,get(timeout)调用发起后， 当超过timeout指定的时间仍然没有得到结果，会超时报错。

例如，调用get(timeout=1)：

... ...

# sync
print(result.get(timeout=1))

print("end...")

若是worker没有启动或者worker处理超时，get会报超时错误：

start...
result: 190ad871-aae2-48ac-a18e-962cd2d537b7
False
Traceback (most recent call last):
  File "/workspace/celery_demo/venv3/lib/python3.6/site-packages/celery/backends/amqp.py", line 146, in wait_for
    on_interval=on_interval)
  File "/workspace/celery_demo/venv3/lib/python3.6/site-packages/celery/backends/amqp.py", line 223, in consume
    conn, consumer, timeout, on_interval)[task_id]
  File "/workspace/celery_demo/venv3/lib/python3.6/site-packages/celery/backends/amqp.py", line 202, in drain_events
    raise socket.timeout()
socket.timeout

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "api.py", line 14, in <module>
    print(result.get(timeout=1))
  File "/workspace//celery_demo/venv3/lib/python3.6/site-packages/celery/result.py", line 226, in get
    on_message=on_message,
  File "/workspace/celery_demo/venv3/lib/python3.6/site-packages/celery/backends/base.py", line 496, in wait_for_pending
    no_ack=no_ack,
  File "/workspace/celery_demo/venv3/lib/python3.6/site-packages/celery/backends/amqp.py", line 148, in wait_for
    raise TimeoutError('The operation timed out.')
celery.exceptions.TimeoutError: The operation timed out.

2.5 查看结果

查看app.log中的日志

[2019-04-20 20:53:59,327] [INFO] Connected to amqp://test:**@127.0.0.1:5672/myvhost
[2019-04-20 20:53:59,345] [INFO] mingle: searching for neighbors
[2019-04-20 20:54:00,379] [INFO] mingle: all alone
[2019-04-20 20:54:00,441] [INFO] celery@admindeMacBook-Pro-2.local ready.
[2019-04-20 20:55:46,498] [INFO] Received task: demo_task.add[1c8d47bd-449d-4bd9-b4db-819777081d23]
[2019-04-20 20:55:46,561] [INFO] Task demo_task.add[1c8d47bd-449d-4bd9-b4db-819777081d23] succeeded in 0.060540573904290795s: 3

3.任务过时

调用apply_async时使用参数expires，则表示任务有超时时间，超过这个时间后，task不会获得执行。

result = add.apply_async((1, 2), expires=10)

当worker没有启动或者其余异常状况下，会出现任务超时，不被执行。

查看日志，能够看到task过时，不会被执行。

[2019-04-20 21:32:45,828] [INFO] Received task: demo_task.add[12691c27-3f2f-4c96-9b4e-54636e20d0eb]   expires:[2019-04-20 13:31:51.030013+00:00]
[2019-04-20 21:32:45,829] [INFO] Discarding revoked task: demo_task.add[12691c27-3f2f-4c96-9b4e-54636e20d0eb]

3.参考

Celery 初步

calling API

Configuration and defaults

expiration

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