Python库大全，建议收藏留用！

学Python，想必你们都是从爬虫开始的吧。毕竟网上相似的资源很丰富，开源项目也很是多。

Python学习网络爬虫主要分3个大的版块：抓取，分析，存储

当咱们在浏览器中输入一个url后回车，后台会发生什么？

简单来讲这段过程发生了如下四个步骤：

1. 查找域名对应的IP地址。

2. 向IP对应的服务器发送请求。

3. 服务器响应请求，发回网页内容。

4. 浏览器解析网页内容。

那么学习爬虫须要掌握哪些库呢？

通用：

urllib -网络库(stdlib)。

** requests_html -网络请求库，基于requests之上的新版本requests库 **

requests -网络库。

grab – 网络库（基于pycurl）。

pycurl – 网络库（绑定libcurl）。

urllib3 – Python HTTP库，安全链接池、支持文件post、可用性高。

httplib2 – 网络库。

RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器便可浏览网页。

MechanicalSoup -一个与网站自动交互Python库。

mechanize -有状态、可编程的Web浏览库。

socket – 底层网络接口(stdlib)。

Unirest for Python – Unirest是一套可用于多种语言的轻量级的HTTP库。

hyper – Python的HTTP/2客户端。

PySocks – SocksiPy更新并积极维护的版本，包括错误修复和一些其余的特征。做为socket模块的直接替换。

网络爬虫框架

功能齐全的爬虫

grab – 网络爬虫框架（基于pycurl/multicur）。

scrapy – 网络爬虫框架（基于twisted），不支持Python3。

pyspider – 一个强大的爬虫系统。

cola – 一个分布式爬虫框架。

其余

portia – 基于Scrapy的可视化爬虫。

restkit – Python的HTTP资源工具包。它可让你轻松地访问HTTP资源，并围绕它创建的对象。

demiurge – 基于PyQuery的爬虫微框架。

HTML/XML解析器

通用

lxml – C语言编写高效HTML/ XML处理库。支持XPath。

cssselect – 解析DOM树和CSS选择器。

pyquery – 解析DOM树和jQuery选择器。

BeautifulSoup – 低效HTML/ XML处理库，纯Python实现。

html5lib – 根据WHATWG规范生成HTML/ XML文档的DOM。该规范被用在如今全部的浏览器上。

feedparser – 解析RSS/ATOM feeds。

MarkupSafe – 为XML/HTML/XHTML提供了安全转义的字符串。

xmltodict – 一个可让你在处理XML时感受像在处理JSON同样的Python模块。

xhtml2pdf – 将HTML/CSS转换为PDF。

untangle – 轻松实现将XML文件转换为Python对象。

清理

Bleach – 清理HTML（须要html5lib）。

sanitize – 为混乱的数据世界带来清明。

文本处理

用于解析和操做简单文本的库。

通用

difflib – （Python标准库）帮助进行差别化比较。

Levenshtein – 快速计算Levenshtein距离和字符串类似度。

fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。

esmre – 正则表达式加速器。

ftfy – 自动整理Unicode文本，减小碎片化。

天然语言处理

处理人类语言问题的库。

NLTK -编写Python程序来处理人类语言数据的最好平台。

Pattern – Python的网络挖掘模块。他有天然语言处理工具，机器学习以及其它。

TextBlob – 为深刻天然语言处理任务提供了一致的API。是基于NLTK以及Pattern的巨人之肩上发展的。

jieba – 中文分词工具。

SnowNLP – 中文文本处理库。

loso – 另外一个中文分词库。

浏览器自动化与仿真

selenium – 自动化真正的浏览器（Chrome浏览器，火狐浏览器，Opera浏览器，IE浏览器）。

Ghost.py – 对PyQt的webkit的封装（须要PyQT）。

Spynner – 对PyQt的webkit的封装（须要PyQT）。

Splinter – 通用API浏览器模拟器（selenium web驱动，Django客户端，Zope）。

多重处理

threading – Python标准库的线程运行。对于I/O密集型任务颇有效。对于CPU绑定的任务没用，由于python GIL。

multiprocessing – 标准的Python库运行多进程。

celery – 基于分布式消息传递的异步任务队列/做业队列。

concurrent-futures – concurrent-futures 模块为调用异步执行提供了一个高层次的接口。

异步

异步网络编程库

asyncio – （在Python 3.4 +版本以上的 Python标准库）异步I/O，时间循环，协同程序和任务。

Twisted – 基于事件驱动的网络引擎框架。

Tornado – 一个网络框架和异步网络库。

pulsar – Python事件驱动的并发框架。

diesel – Python的基于绿色事件的I/O框架。

gevent – 一个使用greenlet 的基于协程的Python网络库。

eventlet – 有WSGI支持的异步框架。

Tomorrow – 异步代码的奇妙的修饰语法。

队列

celery – 基于分布式消息传递的异步任务队列/做业队列。

huey – 小型多线程任务队列。

mrq – Mr. Queue – 使用redis & Gevent 的Python分布式工做任务队列。

RQ – 基于Redis的轻量级任务队列管理器。

simpleq – 一个简单的，可无限扩展，基于Amazon SQS的队列。

python-gearman – Gearman的Python API。

云计算

picloud – 云端执行Python代码。

dominoup.com – 云端执行R，Python和matlab代码

网页内容提取

提取网页内容的库。

HTML页面的文本和元数据

newspaper – 用Python进行新闻提取、文章提取和内容策展。

html2text – 将HTML转为Markdown格式文本。

python-goose – HTML内容/文章提取器。

lassie – 人性化的网页内容检索工具

WebSocket

用于WebSocket的库。

Crossbar – 开源的应用消息传递路由器（Python实现的用于Autobahn的WebSocket和WAMP）。

AutobahnPython – 提供了WebSocket协议和WAMP协议的Python实现而且开源。

WebSocket-for-Python – Python 2和3以及PyPy的WebSocket客户端和服务器库。

DNS解析

dnsyo – 在全球超过1500个的DNS服务器上检查你的DNS。

pycares – c-ares的接口。c-ares是进行DNS请求和异步名称决议的C语言库。

计算机视觉

OpenCV – 开源计算机视觉库。

SimpleCV – 用于照相机、图像处理、特征提取、格式转换的简介，可读性强的接口（基于OpenCV）。

mahotas – 快速计算机图像处理算法（彻底使用 C++ 实现），彻底基于 numpy 的数组做为它的数据类型。