数据分析经常使用方法总结

一、细分对比分析测试

细分对比分析是数据分析的基础。优化

二、分布,占比生命周期

三、时间趋势数据分析

四、象限产品

五、同期群分析,属于纵向分析基础

同期群分析是指将用户进行同期群划分之后,分析和对比不一样同期群组用户的相同指标,这套分析方法就是同期群分析。也就是沿时间线比较类似群体。变量

同期群按用户的新增时间将用户分群,获得的每一个群叫一个同期群。原理

经过比较不一样的同期群,能够从整体上看到,应用的表现是否愈来愈好了。从而验证产品改进是否取得了效果。方法

六、A/B测试,属于横向分析统计

假设其余条件保持不变,仅考虑体验中的某一属性对被试用户的影响,就是A/B测试。具体作法是同一时间段对不一样被试群体提供不一样的体验。

可采用多变量分析法,同时对多个属性进行测试。原理是,用统计学方法剥离出单个影响因子与结果中某一项指标提高的相关性。

快速验证,反复优化。

七、漏斗分析

转化漏斗分析是业务分析的基本模型。

八、聚类分析

聚类主要分为

(1)用户聚类,主要体现为用户分群,用户标签法;

(2)页面聚类,相关页面分组法;

(3)来源聚类:包括渠道、关键词等。

九、用户分析

AARRR,RFM(打标签,精准营销),用户生命周期

十、产品分析

AB实验,产品生命周期