浅谈tensorflow框架和深度学习应用

由于本框架支持python和C++接口，从系统和代码的角度分析内部实现的原理，从核心框架到Opkemels模块、Graph模块、Session模块。由于具有良好的延展性所以得到广泛应用，设计理念我认为和现在的模块式并没有多大区别这种基于UML的建模方法计算框架应用已经非常成熟。从底层的设备管理层-通信层-数据操作层-图计算层 设备管理层主要是对CPU、GPU、Mobile的MPU、APU的调用问题

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